R 从列表值创建数据帧_R - Fatal编程技术网

R 从列表值创建数据帧

R 从列表值创建数据帧,r,R,如果这看起来很愚蠢，仍然在学习R和课程，请提前道歉我创建了一个函数，它以列表格式吐回3个值我试图“分离”这些值，并将它们插入到数据框中，以供后续使用。我希望数据帧看起来像这样： # | pyro1 | pyro2 | pyro3 | # baseline0 | | | | # drop time | | | | # drop temp | | | |

如果这看起来很愚蠢，仍然在学习R和课程，请提前道歉

我创建了一个函数，它以列表格式吐回3个值

我试图“分离”这些值，并将它们插入到数据框中，以供后续使用。我希望数据帧看起来像这样：

#             | pyro1 | pyro2 | pyro3 |
# baseline0   |       |       |       |
# drop time   |       |       |       |
# drop temp   |       |       |       |
# exo time    |       |       |       |
# baseline1   |       |       |       |
# max temp    |       |       |       |
# baseline2   |       |       |       |

test <- data.frame(c(list(10,1025,1000),list(15,1015,1001),list(9,1019,1029)))

#             | pyro1                   | pyro2              | pyro3                |
# baseline0   |list(10.5, 1025, 1023.5) |list(16, 1042, 1036)|list(14.5, 1042, 1038)|
# drop time   |       |       |       |
# drop temp   |       |       |       |
# exo time    |       |       |       |
# baseline1   |       |       |       |
# max temp    |       |       |       |
# baseline2   |       |       |       |

基本上，在对我的函数调用

lappy

之后，剩下的数据帧如下所示：

#             | pyro1 | pyro2 | pyro3 |
# baseline0   |       |       |       |
# drop time   |       |       |       |
# drop temp   |       |       |       |
# exo time    |       |       |       |
# baseline1   |       |       |       |
# max temp    |       |       |       |
# baseline2   |       |       |       |

test <- data.frame(c(list(10,1025,1000),list(15,1015,1001),list(9,1019,1029)))

#             | pyro1                   | pyro2              | pyro3                |
# baseline0   |list(10.5, 1025, 1023.5) |list(16, 1042, 1036)|list(14.5, 1042, 1038)|
# drop time   |       |       |       |
# drop temp   |       |       |       |
# exo time    |       |       |       |
# baseline1   |       |       |       |
# max temp    |       |       |       |
# baseline2   |       |       |       |

我尝试过使用rbind，认为这会因为某种原因而起作用，但这不起作用，而是给出了如下内容：

#             | pyro1 | pyro2 | pyro3 |
# baseline0   |       |       |       |
# drop time   |       |       |       |
# drop temp   |       |       |       |
# exo time    |       |       |       |
# baseline1   |       |       |       |
# max temp    |       |       |       |
# baseline2   |       |       |       |

test <- data.frame(c(list(10,1025,1000),list(15,1015,1001),list(9,1019,1029)))

#             | pyro1                   | pyro2              | pyro3                |
# baseline0   |list(10.5, 1025, 1023.5) |list(16, 1042, 1036)|list(14.5, 1042, 1038)|
# drop time   |       |       |       |
# drop temp   |       |       |       |
# exo time    |       |       |       |
# baseline1   |       |       |       |
# max temp    |       |       |       |
# baseline2   |       |       |       |

对不起，我没有这样一个清晰的工作示例，如果您需要更多信息，请让我知道，但我认为我的问题有点基本（可悲）

此外，我可能会以一种“不正确”的方式处理这个问题，我很乐意接受任何关于不同方法的建议

谢谢

编辑1 在玩了

unlist

之后，我把一些难看的代码放在了一起，这些代码提供了我想要的格式，但是我认为这可能是一种非常迂回的方式

testt <- data.frame(c(list(10,1025,1000),list(15,1015,1001),list(9,1019,1029)))
xxx<-data.frame(unlist(testt))
xx1 <- cbind(xxx[1,1],xxx[4,1],xxx[7,1])
xx2 <- cbind(xxx[2,1],xxx[5,1],xxx[8,1])
xx3 <- cbind(xxx[3,1],xxx[6,1],xxx[9,1])
xx4 <- rbind(xx1,xx2,xx3)
xx4

testt在您的示例中，data.frame是由列绑定的，而不是由行绑定的，但是data.frames是列列表中最好的一个，其中每个列都有自己的特定含义和格式，但是绑定列表列是该概念的转置
所有值都属于同一类（此exmaple中为数字）
您可以将它们行绑定在一起形成一个矩阵，然后将该矩阵转换为data.frame
mx <- rbind(list(10,1025,1000),list(15,1015,1001),list(9,1019,1029))
df <- as.data.frame(mx)

mx在您的示例中，data.frame是由列绑定的，而不是由行绑定的，但是data.frames是列列表中最好的一个，其中每个列都有自己的特定含义和格式，但是绑定列表列是该概念的转置
所有值都属于同一类（此exmaple中为数字）
您可以将它们行绑定在一起形成一个矩阵，然后将该矩阵转换为data.frame
mx <- rbind(list(10,1025,1000),list(15,1015,1001),list(9,1019,1029))
df <- as.data.frame(mx)

mx在您的示例中，data.frame是由列绑定的，而不是由行绑定的，但是data.frames是列列表中最好的一个，其中每个列都有自己的特定含义和格式，但是绑定列表列是该概念的转置
所有值都属于同一类（此exmaple中为数字）
您可以将它们行绑定在一起形成一个矩阵，然后将该矩阵转换为data.frame
mx <- rbind(list(10,1025,1000),list(15,1015,1001),list(9,1019,1029))
df <- as.data.frame(mx)

mx在您的示例中，data.frame是由列绑定的，而不是由行绑定的，但是data.frames是列列表中最好的一个，其中每个列都有自己的特定含义和格式，但是绑定列表列是该概念的转置
所有值都属于同一类（此exmaple中为数字）
您可以将它们行绑定在一起形成一个矩阵，然后将该矩阵转换为data.frame
mx <- rbind(list(10,1025,1000),list(15,1015,1001),list(9,1019,1029))
df <- as.data.frame(mx)

mx您的输入：
test <- structure(list(list(10.5, 1025, 1023.5), list(16, 1042, 1036), list(14.5, 1042, 1038)), 
                  .Dim = c(1L, 3L), .Dimnames = list( NULL, c("pyro1", "pyro2", "pyro3")))

你的意见：
test <- structure(list(list(10.5, 1025, 1023.5), list(16, 1042, 1036), list(14.5, 1042, 1038)), 
                  .Dim = c(1L, 3L), .Dimnames = list( NULL, c("pyro1", "pyro2", "pyro3")))

你的意见：
test <- structure(list(list(10.5, 1025, 1023.5), list(16, 1042, 1036), list(14.5, 1042, 1038)), 
                  .Dim = c(1L, 3L), .Dimnames = list( NULL, c("pyro1", "pyro2", "pyro3")))

你的意见：
test <- structure(list(list(10.5, 1025, 1023.5), list(16, 1042, 1036), list(14.5, 1042, 1038)), 
                  .Dim = c(1L, 3L), .Dimnames = list( NULL, c("pyro1", "pyro2", "pyro3")))

查看str（测试）
<代码>测试
不是你想象的那样。请提供实际输入的示例<代码>dput
非常方便。当我从我的测试中进行dput时的输出：dput（测试）结构（list（list（list）（list）（10.510251023.5），list（1610421036），list（14.510421038）），.Dim=c（1L，3L），.Dimnames=list（NULL，c（“pyro1”，“pyro2”，“pyro3”））
我认为它与我在str（test）
上的示例不同<代码>测试
不是你想象的那样。请提供实际输入的示例<代码>dput
非常方便。当我从我的测试中进行dput时的输出：dput（测试）结构（list（list（list）（list）（10.510251023.5），list（1610421036），list（14.510421038）），.Dim=c（1L，3L），.Dimnames=list（NULL，c（“pyro1”，“pyro2”，“pyro3”））
我认为它与我在str（test）
上的示例不同<代码>测试

不是你想象的那样。请提供实际输入的示例<代码>dput非常方便。当我从我的测试中进行dput时的输出：

dput（测试）结构（list（list（list）（list）（10.510251023.5），list（1610421036），list（14.510421038）），.Dim=c（1L，3L），.Dimnames=list（NULL，c（“pyro1”，“pyro2”，“pyro3”））

我认为它与我在

str（test）

上的示例不同<代码>测试不是你想象的那样。请提供实际输入的示例<代码>dput非常方便。当我从我的测试中进行dput时的输出：

dput（测试）结构（list（list（list）（list）（10.510251023.5），list（1610421036），list（14.510421038）），.Dim=c（1L，3L），.Dimnames=list（NULL，c（“pyro1”，“pyro2”，“pyro3”））

我认为它与我的示例实际情况不同，这几乎是完美的。但是，我需要不同的值排序，如上所述。我刚刚发现了

unlist

，并编写了一些难看的代码，这些代码提供了我正在寻找的格式，有没有办法修改上面的

setNames

代码来创建这样的格式：

testt我认为您应该回到代码的前面部分，而不是试图修复损坏的数据结构。谢谢，对不起，我不知道该怎么设置。我的样品（pyro1-3）是否应成排？然后在列中列出变量？我只是没有足够的经验来了解如何从R开始格式化它们。谢谢，这几乎是完美的。但是，我需要不同的值排序，如上所述。我刚刚发现了unlist
，并编写了一些难看的代码，这些代码提供了我正在寻找的格式，有没有办法修改上面的setNames
代码来创建这样的格式：testt我认为您应该回到代码的前面部分，而不是试图修复损坏的数据结构。谢谢，对不起，我不知道该怎么设置。我的样品（pyro1-3）是否应成排？然后在列中列出变量？我只是没有足够的经验来了解如何从R开始格式化它们。谢谢，这几乎是完美的。我需要不同的值排序，比如abo