如何将r中的值划分为因子

我使用逻辑回归得到y的一些概率，我做了以下工作：

fit.model <- glm (y~ x1 +x2 , data = mydata, family=binomial)  
pred_model<- plogis(predict(fit.model, mydata))

fit.model这应该可以：

class <- factor(ifelse(pred_model>0.5, "yes", "no"), c("yes", "no"))

0.5级，“是”、“否”），c（“是”、“否”）
这应该可以：

class <- factor(ifelse(pred_model>0.5, "yes", "no"), c("yes", "no"))

0.5级，“是”、“否”），c（“是”、“否”）
我想你可能误解了普洛吉斯的所作所为。阅读
？predict.glm
并尝试改用
type=“response”
。更一般地说，“它不起作用”并不是对您的问题的足够具体的描述。我想您可能误解了
plogis
的作用。阅读
？predict.glm
并尝试改用
type=“response”
。更一般地说，“它不起作用”并不是对您的问题的足够具体的描述。谢谢Vincent我尝试了您的代码，它给出了正确的答案，并且感谢Joran的评论（不客气。）你应该把你的问题按现在回答的那样提出来，这样其他未回答的问题就更容易被发现谢谢你，文森特，我试过你的代码，它给出了正确的答案，谢谢乔兰的评论，不客气。：）你应该把你的问题按现在回答的那样提出来，这样其他未回答的问题就更容易被发现