R “如何修复”'';在公式中,无';数据';“论点”;当使用随机森林函数时?
我试图用我的数据建立一个随机森林回归模型。对于第一个参数,我编写了公式,然后指定了数据,最后编写了所需树的数量R “如何修复”'';在公式中,无';数据';“论点”;当使用随机森林函数时?,r,random-forest,R,Random Forest,我试图用我的数据建立一个随机森林回归模型。对于第一个参数,我编写了公式,然后指定了数据,最后编写了所需树的数量 rf_model = randomForest(targetVar ~., data = train, ntree = 50) 我在执行这行代码时遇到的错误是: Error in terms.formula(formula, data = data) : '.' in formula and no 'data' argument 是什么导致了错误?这是随机森林回归模型的一个非常简
rf_model = randomForest(targetVar ~., data = train, ntree = 50)
我在执行这行代码时遇到的错误是:
Error in terms.formula(formula, data = data) :
'.' in formula and no 'data' argument
是什么导致了错误?这是随机森林回归模型的一个非常简单和直接的实现。此外,阅读有关错误的信息并没有产生任何有效的解决方案 问题不在于
randomForest
功能。它与train
数据集以及您如何指示randomForest
处理它有关
randomForest()
如何处理NA
值。例如,您必须设置na.action=na.omit
train <- read.csv('<path to>/Train.csv', header=TRUE, sep = ",")
sales <- randomForest(Item_Outlet_Sales~Item_MRP+Item_Weight, data = train, ntree=50, na.action=na.omit)
sales
train问题不在于randomForest
功能。它与train
数据集以及您如何指示randomForest
处理它有关
您必须指导randomForest()
如何处理NA
值。例如,您必须设置na.action=na.omit
您的数据集变量太多-randomForest抱怨53个变量太多
作为一个例子,我将向您展示如何使用2个变量
train <- read.csv('<path to>/Train.csv', header=TRUE, sep = ",")
sales <- randomForest(Item_Outlet_Sales~Item_MRP+Item_Weight, data = train, ntree=50, na.action=na.omit)
sales
train如何创建train
dataset?发布您创建数据集的行。我只是将其作为csv文件读取:train Ok cool,colnames(train)
打印什么?哦,我刚刚注意到它打印为空!!为什么?我明白了,数据帧没有正确加载。如何创建train
dataset?发布您创建数据集的行。我只是将其作为csv文件读取:train Ok cool,colnames(train)
打印什么?哦,我刚刚注意到它打印为空!!为什么?我明白了,数据帧没有正确加载。