“你能”吗；“保存”；dplyr函数供以后使用？

这是一个好奇的问题——我永远不会真正需要这样做，但我正试图理解R的准旋转和整洁的评估特性，我认为这将帮助我做到这一点

假设您想从

starwars

数据集中过滤机器人：

library(dplyr)
library(rlang)

starwars %>% filter(species == "Droid")

是否可以执行诸如保存

过滤器

调用之类的操作，并在以后重新使用？如果有许多条件可供筛选，这将有助于简洁性。差不多

filter_droid = some_quote(filter(species == "Droid"))

starwars %>% some_unquote(filter_droid)

当然，你可以这样做：

cond = expr(species == "Droid")

starwars %>% filter(eval(cond))

但当存在多个论点时，这种想法并不总是有效。例如，当使用

mutate

创建两个新列时，这不起作用：

new_cols = exprs(col1 = 1, col2 = 2)

starwars %>% mutate(eval(new_cols))

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如果我在写一个脚本，我会通过定义一个函数来解决这个问题，该函数为我执行

mutate

调用——出于好奇，我不想忽略这样做。如何“保存”

mutate

/

filter

调用，或者至少保存其中的参数，以便以后在代码中交互使用？

您可以将其作为一个函数

filt <- . %>% filter(species == "Droid")
starwars %>% filt

或者使用

以注入多个

new_cols = exprs(col1 = 1, col2 = 2)
starwars %>% mutate(!!!new_cols)

使用eval和！！在这种情况下？它似乎也在做同样的事情<代码>强制在当前上下文中立即求值。另一方面，
eval（）
的参数可以在表达式的所有其他部分之前求值，也可以不求值@drown除了Artem提出的观点外，您不能使用
eval（）
和
mutate（）
来创建多个参数。您需要使用
扩展为多个参数。如果列表中有多个表达式，可以使用
拼接它们，例如
starwars%>%变异（！！！新颜色）
new_cols = exprs(col1 = 1, col2 = 2)
starwars %>% mutate(!!!new_cols)