使用dplyr更改行文本

我想问dplyr是否可以更改行文本。例如，如果我有这样一个表：

Fruit     Cost
apple      6
apple      7
orange     3
orange     4

---

如何使用dplyr将水果列中的所有“苹果”更改为“柠檬”。如果dplyr不能做到这一点，那么R中是否有任何函数可以做到这一点（假设我有大量行需要更改）。谢谢。

要使用

dplyr

执行此操作，我认为您需要使用

mutate（）

和

ifelse（）

语句。但我认为非dplyr选项可能更容易。如果您的“水果”栏已经是字符，则第一步可能是不必要的：

d$Fruit <- as.character(d$Fruit)

##  The dplyr option:
#d %>% mutate( Fruit=ifelse(Fruit=="apple","lemon", Fruit ) )

##  The base R option:
d$Fruit[ d$Fruit == "apple" ] <- "lemon"

d$Fruit%变异（Fruit=ifelse（Fruit==“苹果”、“柠檬”、水果））
##基本R选项：
d$Fruit[d$Fruit==“apple”]您也可以使用
car
中的
recode
。这将适用于
因子
和
字符
类

library(dplyr)
library(car)
res <- mutate(df1, Fruit= recode(Fruit, "'apple'='lemon'"))
res
#    Fruit Cost
#1  lemon    6
#2  lemon    7
#3 orange    3
#4 orange    4

str(res) 
#'data.frame':  4 obs. of  2 variables:
# $ Fruit: Factor w/ 2 levels "lemon","orange": 1 1 2 2
# $ Cost : int  6 7 3 4

库（dplyr）
图书馆（汽车）
res
Fruit
列的类别是什么？相关答案（虽然不是dplyr）：@bondedust在转换为字符（第一行）后，级别将不存在。如果您想使用
mutate
和
ifelse
：
mutate（df1，Fruit=ifelse（Fruit==“apple”，“lemon”，Fruit））
@kferris10谢谢你，但我的代码中已经有了这一点，上面已经注释掉了。：）如果我想改变多个项目，而不仅仅是苹果柠檬呢。我试过这样做：变异（df1，水果=重新编码（水果，“‘苹果’=‘柠檬’”，“‘橘子’=‘葡萄’”），但它不起作用。我尝试将这两个类都用作character和factor，但它们都在if（as.factor.result）中表示错误。谢谢。试试
作为分隔符<代码>变异（df1，水果=重新编码（水果，“‘苹果’=‘柠檬’；‘橙色’=‘葡萄’））
library(dplyr)
library(car)
res <- mutate(df1, Fruit= recode(Fruit, "'apple'='lemon'"))
res
#    Fruit Cost
#1  lemon    6
#2  lemon    7
#3 orange    3
#4 orange    4

str(res) 
#'data.frame':  4 obs. of  2 variables:
# $ Fruit: Factor w/ 2 levels "lemon","orange": 1 1 2 2
# $ Cost : int  6 7 3 4

 df1$Fruit <- as.character(df1$Fruit)
 str(mutate(df1, Fruit= recode(Fruit, "'apple'='lemon'")))
 #'data.frame': 4 obs. of  2 variables:
 #$ Fruit: chr  "lemon" "lemon" "orange" "orange"
 #$ Cost : int  6 7 3 4

df1 <- structure(list(Fruit = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L),
.Label = c("apple", 
"orange"), class = "factor"), Cost = c(6L, 7L, 3L, 4L)),
.Names = c("Fruit", 
"Cost"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")