R 在尝试打开HDF5文件之前，如何测试该文件中是否存在数据集？

我有以下代码段可以正常工作，但如果hdf5文件中不存在数据集“Test”，则会生成一个不需要的错误，事实上，这是一个有效的情况：

library(rhdf5)
test_data <- h5read('test.h5', 'Test')
if (exists('test_data')) {
   # then read the data
   df_test <- as.data.frame(t(test_data))
   # work with df_test 
}

---

我希望能够优雅地处理这一问题，而不让R进程抛出零星错误。

好的，根据您的评论，我认为这是您想要的一行：

假设您已输入文件名作为参数，因此：

nextfile<- 'test.h5'

tryCatch(test_data <- h5read(nextfile, 'Test'), error = function(e) { print(paste("'Test' dataset not found in ",nextfile)) })

---

nextfile好的，根据您的评论，我认为这是您想要的行：

假设您已输入文件名作为参数，因此：

nextfile<- 'test.h5'

tryCatch(test_data <- h5read(nextfile, 'Test'), error = function(e) { print(paste("'Test' dataset not found in ",nextfile)) })

nextfile是否可以使用
trycatch
？我怀疑你困惑的部分原因是
h5read
是寻找
测试的函数，因此如果失败，在
测试数据创建之前就会发生。确实，使用trycatch优雅地解决了我的问题。你能提供一个基于trycatch的高质量答案吗？我会接受的？替换第一行的工作代码段是：
tryCatch（测试数据可能会使用
trycatch
？我怀疑您的困惑部分在于
h5read
是寻找
test
的函数，因此如果失败，在创建
test\u数据之前就会发生。确实，使用trycatch可以优雅地解决我的问题。您能否提供一个基于trycatch的高质量答案我会接受吗？替换第一行的工作代码段是：
tryCatch（test\u data