R：检查是否提供了必需/必需的参数

我希望能够有一种方法来检查在R中调用函数时没有指定默认值的所有参数。对我来说，这似乎是一件明智的事情，因为它可以避免在发现缺少值时函数在以后失败（这可能是在大量处理之后）

完成此任务的一种方法是为每个参数编写

if（missing（arg））

语句，但这需要保持函数的参数和上述语句彼此一致，因此我正在寻找更好的解决方案

目前，我使用以下函数，它在大多数情况下都有效，但不是所有情况下都有效

# check for required arguments by getting arguments for the
# definition of the calling function and comparing to the arguments 
# in the function call
check_required_args <- function () {
    def    <- sys.function(-1)
    f_args <- formals(def)
    f_args <- f_args[sapply(f_args, is.name)]  # remove arguments with defaults
    f_args <- names(f_args)
    f_args <- f_args[f_args != '...'] # remove ellipsis argument if present

    call   <- match.call(definition=def, call=sys.call(-1))
    f_name <- call[1]
    c_args <- names(as.list(call[-1]))

    for(n in f_args) {
        if (!n %in% c_args) {
            stop("Argument '", n, "' missing from call to function ", 
                f_name, "()", call.=FALSE)
        }
    }
}

f <- function(a, b, c=2) check_required_args()
f(a=1) # should fail (missing argument b)
f(2, 3) # should work
f(2, c=5) # should fail (missing argument b)
f(2, 3, 4) # should work


f <- function(a, b, ...) f2(a, b, ...)
f2 <- function(a, b, c, ...) check_required_args()

f2(a=1, b=2, c=3) # should work
f2(a=1, b=2) # should fail (missing argument c for function f2)
f(a=1, b=2, c=3) # should work
f(a=1, b=2) # should fail  (missing argument c for function f2)

#通过获取
#调用函数的定义以及与参数的比较
#在函数调用中
检查所需参数可能是这个

check_required_args <- function (fun = sys.function(-1), ncall = 3) {
  f_args <- formals(fun)
  f_args <- f_args[vapply(f_args, is.symbol, FUN.VALUE = TRUE)]
  f_args <- names(f_args)
  f_args <- setdiff(f_args, "...")
  test <- vapply(f_args, 
                 function(x) missingArg(as.name(x), envir = parent.frame(ncall), eval = TRUE), 
                 FUN.VALUE = TRUE)
  stopifnot(!any(test))
  return(invisible(NULL))     
}


f <- function(a, b, c=2) {
  check_required_args()
  return("Hello!")
}
f(a=1) # should fail (missing argument b)
#Error: !any(test) is not TRUE

f(2, 3) # should work
#[1] "Hello!"

f(2, c=5) # should fail (missing argument b)
# Error: !any(test) is not TRUE

f(2, 3, 4) # should work
#[1] "Hello!"

x <- 1
f(a=x, 3)
#[1] "Hello!"


f <- function(a, b, ...) f2(a, b, ...)
f2 <- function(a, b, c, ...) {
  check_required_args()
  return("Hello!")
}

f2(a=1, b=2, c=3) # should work
#[1] "Hello!"

f2(a=1, b=2) # should fail (missing argument c for function f2)
#Error: !any(test) is not TRUE 

f(a=1, b=2, c=3) # should work
#[1] "Hello!"

f(a=1, b=2) # should fail  (missing argument c for function f2)
#Error: !any(test) is not TRUE 

如果不希望签入封闭框架，请设置
inherits=FALSE
为什么需要这样做？
R
的惰性计算的一个优点是可以忽略不需要的参数。更不用说你把参数放在函数形式中的第一个原因就是使用它们！因此，对你的问题的正确答案是：不，这不是一件“明智”的事情。我有几个函数，其中一个参数直到函数的后面才被使用，此时函数会因为缺少参数而抛出一个错误。当函数需要几个小时才能运行时，这是非常烦人的，因此在某些情况下，我想在进一步计算之前检查是否指定了所有必需的参数。对我来说似乎是合理的？不，你似乎犯了一些基本的编程错误。首先，不要把太多的处理放在一个函数中，以至于需要很长时间才能运行：编写多个函数并将它们编写在一起。“良好”功能IMHO不需要大量输入参数；您可能需要考虑将（已验证的）数据集构建为<代码>列表>代码>变量。第二，在某个时候，你必须进行输入验证，不仅是为了存在，而且是为了正确的数据类型（例如字符和数字）。谢谢。我认为
f（c=2）
也应该失败，但它通过了这里的测试？我不知道如何根据您的期望来修复它<代码>a

和

b

在

f2

中不缺失，但仅在

f

中缺失。因此，签入

f2

不能告诉您它们在

f

中缺失。我是否正确理解您希望遵循调用堆栈并检查所有封闭函数？在

f2

开头强制计算参数可能更容易。请注意，这可能会造成性能问题（特别是当参数可能是大对象时）。

check_required_args <- function (fun = sys.function(-1), ncall = 3) {
  f_args <- formals(fun)
  f_args <- f_args[vapply(f_args, is.symbol, FUN.VALUE=TRUE)]
  f_args <- names(f_args)
  f_args <- setdiff(f_args, "...")
  test <- lapply(f_args, 
                 function(x) {
                   get(x, envir = parent.frame(ncall), inherits = TRUE)
                   return(NULL)
                   })
  #possibly use a for loop instead
  #wrap in tryCatch for customized error messages

}

f <- function(a, b, ...) f2(a, b, ...)
f2 <- function(a, b, c, ...) {
  check_required_args()
  return("Hello!")
}

f(c=2)
#Error in get(x, envir = parent.frame(ncall), inherits = TRUE) : 
#  argument "a" is missing, with no default