使用ggcorrplot通过分类变量绘制多个相关矩阵

我使用

ggcorrplot

包和以下代码创建了一个简单的相关矩阵：

library(ggcorrplot)
corr <- round(cor(data[,18:24], use = "complete.obs"),2)
gg <- ggcorrplot(corr)
print(gg)

库（ggcorrplot）
corr这可能不可能使用
ggcorrplot
，它将相关矩阵作为输入，并将其融合到一个合适的数据帧中，然后用于某些特定的
ggplot
内容以生成绘图

但是您可以使用
ggcorrplot
源代码来获得您想要的

作为初步步骤，让我们看一看“融化”的相关矩阵

(small_cor <- cor(replicate(2, rnorm(25))))
#>            [,1]       [,2]
#> [1,] 1.00000000 0.06064063
#> [2,] 0.06064063 1.00000000
(reshape2::melt(small_cor))
#>   Var1 Var2      value
#> 1    1    1 1.00000000
#> 2    2    1 0.06064063
#> 3    1    2 0.06064063
#> 4    2    2 1.00000000

现在，我剪切并粘贴
ggcorrplot
的相关部分，并在末尾粘贴一个
facet\u wrap
，以获得您想要的内容

my_cors %>% 
  ggplot(aes(Var1, Var2, fill = value)) + 
  geom_tile(color = outline.color) + 
  scale_fill_gradient2(low = colors[1], 
                       high = colors[3], 
                       mid = colors[2], 
                       midpoint = 0,
                       limit = c(-1, 1), 
                       space = "Lab", 
                       name = legend.title) + 
  ggtheme() + theme(axis.text.x = element_text(angle = tl.srt,
                                               vjust = 1, 
                                               size = tl.cex, hjust = 1), 
                    axis.text.y = ggplot2::element_text(size = tl.cex)) + 
  coord_fixed() +
  facet_wrap("region", ncol=2)

谢谢您的意见。我尝试了你的代码，但不幸的是它对我不起作用。然而，我所做的是创建了两个数据帧，然后使用ggpubr/ggarrange包将所有相关矩阵包含在一个页面上。我成功地使用了这种方法，我非常感谢您向我展示重塑2软件包的熔化功能。
library(tidyverse)
library(reshape2)

my_data <- data.frame(region = factor(rep(1:6, each = 25)),
                      replicate(7, rnorm(6*25)))

my_cors <- cbind(region = factor(rep(levels(my_data$region), each = 7^2)),
              do.call(rbind, lapply(split(my_data, my_data$region), function(x) melt(cor(x[,-1])))))

ggtheme = ggplot2::theme_minimal
colors = c("blue", "white", "red")
outline.color = "gray"
legend.title = "Corr"
tl.cex = 12
tl.srt = 45

my_cors %>% 
  ggplot(aes(Var1, Var2, fill = value)) + 
  geom_tile(color = outline.color) + 
  scale_fill_gradient2(low = colors[1], 
                       high = colors[3], 
                       mid = colors[2], 
                       midpoint = 0,
                       limit = c(-1, 1), 
                       space = "Lab", 
                       name = legend.title) + 
  ggtheme() + theme(axis.text.x = element_text(angle = tl.srt,
                                               vjust = 1, 
                                               size = tl.cex, hjust = 1), 
                    axis.text.y = ggplot2::element_text(size = tl.cex)) + 
  coord_fixed() +
  facet_wrap("region", ncol=2)