拆分数据帧并计算R中数据子集的平均值

我在R中有这个数据帧：

steps   day         month  
4758    Tuesday     December
9822    Wednesday   December
10773   Thursday    December

我希望迭代数据帧，并根据month列中的值将函数应用于steps列。我试图计算出每个月每个工作日的平均步骤数

我希望输出到一个新的数据帧，如图所示，其中一周重复，但我只有每天的平均值：

average.steps   day         month
4500            Tuesday     December
9000            Wednesday   December
1000            Thursday    December

我可以算出如何算出整个数据帧的平均值，但我想使用for循环将其仅应用于来自同一个月的步长值

avgsteps <- ddply(DATA, "day", summarise, msteps = mean(steps))

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avgsteps无需在此循环，您只需将变量更改为按帧分割数据

 ddply(DATA, .(day,month), summarise, msteps = mean(steps))

不需要在这里循环，只需将变量更改为按帧分割数据

 ddply(DATA, .(day,month), summarise, msteps = mean(steps))

不需要在这里循环，只需将变量更改为按帧分割数据

 ddply(DATA, .(day,month), summarise, msteps = mean(steps))

不需要在这里循环，只需将变量更改为按帧分割数据

 ddply(DATA, .(day,month), summarise, msteps = mean(steps))

谢谢@agstudy，这更有意义。我得到了正确的结构（每个月从周一到周日），但它给了我相同的平均每天，每月组合。知道我哪里做错了吗？谢谢@agstudy，这更有意义。我得到了正确的结构（每个月从周一到周日），但它给了我相同的平均每天，每月组合。知道我哪里做错了吗？谢谢@agstudy，这更有意义。我得到了正确的结构（每个月从周一到周日），但它给了我相同的平均每天，每月组合。知道我哪里做错了吗？谢谢@agstudy，这更有意义。我得到了正确的结构（每个月从周一到周日），但它给了我相同的平均每天，每月组合。知道我哪里出错了吗？