如何从Google Analytics获取R中的大型数据集？

当我在R中使用google analytics的GoogleAnalytics获取一个小数据集（比如2000个观测值）时，一切都很好

    df <- google_analytics(id=ga_id,
                           start="2017-12-01",
                           end="2017-12-31",
                           metrics="ga:users",
                           dimensions="ga:dimension1, ga:longitude, ga:latitude",
                           max=10000)  

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df有一项规定可以成批运行代码。我使用“rga”库，分批下载大量数据，出来的数据框通常包含所有观察结果。这里有一个小小的修改。如果不行，请告诉我

df <- ga$getData(id, batch =TRUE,
                           start="2017-01-01",
                           end="2017-12-31",
                           metrics="ga:users",
                           dimensions="ga:dimension1, ga:longitude,ga:latitude",
                           max=10000)  

df您需要将max设置为-1，然后它将获取所有结果。您不需要设置批次或页面大小等，它可以为您设置

以下是来自以下方面的一些示例：

#仅1000行
非常感谢，Sree。但当我在googleAnalyticsR库中添加“batch=TRUE”语句时，出现了错误“unused argument（batch=TRUE）”。当我在rga库“df”中使用“batch=TRUE”语句时，我编辑了我的答案HW Scientist。请看。很抱歉我忘记了。我终于能够获得一个包含20000个观察值的数据集。我做了两个调整：1）在定义数据帧之前添加了语句：rga.open（instance=“ga”）。2）将日期格式调整为：start.date=“2017-01-01“，end.date=“2017-12-31”，这与googleAnalyticsR软件包略有不同。
# 1000 rows only
thousand <- google_analytics(ga_id, 
                             date_range = c("2017-01-01", "2017-03-01"), 
                             metrics = "sessions", 
                             dimensions = "date")

# 2000 rows
twothousand <- google_analytics(ga_id, 
                             date_range = c("2017-01-01", "2017-03-01"), 
                             metrics = "sessions", 
                             dimensions = "date",
                             max = 2000)  

# All rows
alldata <- google_analytics(ga_id, 
                             date_range = c("2017-01-01", "2017-03-01"), 
                             metrics = "sessions", 
                             dimensions = "date",
                             max = -1)