R 如何在现有列中创建唯一值的数据框？

我需要仅使用前一列（

col.1

）中与现有数据帧中另一列（

col.2

）中的唯一值相对应的引用来创建新数据帧（

col.3

）

我需要这个：

df1
col.1   col.2     
    1    1             
    1    3             
    1    7             
    1    7            
    2    12                
    2    14   
    2    14
    2    14

 df2
 col.3
     1
     1
     1
     2
     2 

我试过这个：

new.col <- cbind(df$col.1[unique(df$col.2)])

---

new.col我们可以使用
duplicated
创建一个逻辑索引，并使用该索引对行进行子集划分

df2 <- data.frame(col3. = df$col.1[!duplicated(df$col.2)])


或者使用
dplyr
，在
col.2
上使用
distinct
，然后
选择
col.1'

library(dplyr)
df %>%
   distinct(col.2, .keep_all = TRUE) %>%
   select(col.3 = col.1)
#  col.3
#1     1
#2     1
#3     1
#4     2
#5     2

如果根据相邻元素之间的相等性考虑重复项，则使用
rleid

library(data.table)
df %>% 
    filter(!duplicated(rleid(col.2))) %>% 
    select(col.3 = col.1)


如果我们转换为
data.table
，
unique
也有一个
by
选项

library(data.table)
unique(setDT(df), by = 'col.2')[, .(col.3 = col.1)]

数据
df谢谢@akrun。由于某些原因，这仍然无法提供完整的
col.1
值集。我将尝试添加一个真实的可复制示例data@JKO请检查您的值是否有尾随/前导空格（如果是字符）class@JKO另外，请使用
dput
显示数据，因为它将给出您的数据结构。我不确定您的意思。我很抱歉！它确实有用！我的错误是，我也在运行我设计的代码，将
col.3
与
col.2
中的唯一值缝合在一起（我使用
col.4获得）
library(data.table)
unique(setDT(df), by = 'col.2')[, .(col.3 = col.1)]

df <- structure(list(col.1 = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L), col.2 = c(1L, 
3L, 7L, 7L, 12L, 14L, 14L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-7L))