R tsne在降维过程中删除案例
具有388行的dataframe COLS_源通过tsne传输。 然后将生成的二维与COLS_SOURCE合并,以重新获得行的id 在cbinding上,我得到的消息是两个数据帧的长度(行)不是相同的。这怎么可能 ID为cbind.data.frame的Tsne_(COLS_源[,1],Tsne_模型_1$Y) data.frame(…,check.names=FALSE)中出错: 参数表示不同的行数:388386R tsne在降维过程中删除案例,r,R,具有388行的dataframe COLS_源通过tsne传输。 然后将生成的二维与COLS_SOURCE合并,以重新获得行的id 在cbinding上,我得到的消息是两个数据帧的长度(行)不是相同的。这怎么可能 ID为cbind.data.frame的Tsne_(COLS_源[,1],Tsne_模型_1$Y) data.frame(…,check.names=FALSE)中出错: 参数表示不同的行数:388386 # I.2 TSNE (t-Distributed Stochastic Nei
# I.2 TSNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)
set.seed(123)
tsne_model_1 = Rtsne(COLS_SOURCE, check_duplicates=FALSE, pca=TRUE, perplexity=30, theta=0.5, dims=2)
Tsne_with_ID = cbind.data.frame(COLS_SOURCE[,1],tsne_model_1$Y)
我们如何重现?原始数据中是否有NA值?可能有两个?G5W你说得对。