将数据帧列转换为R中的频率分布

我最近开始研究R中的一些统计问题，我有一个疑问。我通常用python编写代码，发现“collections.Counter”函数非常有用。然而，我并没有在R中发现任何类似的命令，这是令人惊讶的，因为频率在统计中被大量使用

例如，我有这个表（数据框）-

我想把这个放在R-

value    frequency
    1    2
    2    3
    3    2
    4    2
    5    1

我希望这能说明我想做什么。。 谢谢你的帮助

为了便于说明，在python中我可以这样做-

df_c2 = [2,3,1,3,2,4,1,2,4,5]
counter=collections.Counter(df$c2)
print (counter)

and get this - Counter({2: 3, 1: 2, 3: 2, 4: 2, 5: 1})
which I can manipulate using loops.

---

最简单的方法是使用

table（）

，它返回一个命名的

vector（）

：

您可以像这样返回

data.frame

：

> data.frame(table(df$c2))
  Var1 Freq
1    1    2
2    2    3
3    3    2
4    4    2
5    5    1

当然，您也可以使用像“tidyverse”这样的软件包

库（tidyverse）
df%>%
选择（c2）%>%
组别(c2)%>%
总结（freq=n（））
##tibble:5 x 2
#c2频率
#    
# 1     1     2
# 2     2     3
# 3     3     2
# 4     4     2
# 5     5     1

您可以使用

表格（df$c2）

功能。它有助于了解如何查看。

table

函数是您在

help.search（“frequency”，package=c（“base”，“stats”））

中的“frequency”短语的第一个热门功能。我很同情您的问题：

table（…）

函数是所有R中名称最差的函数之一，而且它的列表很长。如果你只是在学习R，你可能会发现这个网站很有用。很抱歉，我忘记了这个问题，然后看到一个“热门问题徽章”弹出！最后我确实使用了table函数，它完全满足了我的需要。谢谢，回答得很好！我忘了我问过这个问题！

> table(df$c2)

1 2 3 4 5 
2 3 2 2 1 

> data.frame(table(df$c2))
  Var1 Freq
1    1    2
2    2    3
3    3    2
4    4    2
5    5    1

library(tidyverse)
df %>% 
  select(c2) %>% 
  group_by(c2) %>% 
  summarise(freq = n())
# # A tibble: 5 x 2
#      c2  freq
#   <int> <int>
# 1     1     2
# 2     2     3
# 3     3     2
# 4     4     2
# 5     5     1