根据以前的结果并行化for循环

我刚刚开始使用包

parallel

和

foreach（）

函数。因此，这个问题将是相当愚蠢的。这是我要完成的任务：

将函数应用于对象

t

在下一次迭代中使用结果

一个简单的例子是：

newFunc<-function(){
    test[i+1] <<- sqrt(test[i])
}

test <- c(1,rep(NA, 10))

foreach(i=1:11, .combine='rbind', .export='test')%do% newFunc()

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newFunc确实，提出的迭代不是并行运行的，而是

test = numeric(11); test[] = 2
test^(1/2^(0:10))

是您感兴趣的解决方案。这很容易并行化（尽管不必要，因为计算已经矢量化了）

fun = function(i, test)
    test[i] ^ (1 / 2^(i - 1))
unlist(mclapply(seq_along(test), fun, test))

对于并行计算，
fun
不应该更新非局部变量（就像你对
所做的那样，我不明白。如果迭代的每一步都依赖于前一步，你就不能并行进行。好吧，我想这已经回答了我的问题！thx
fun = function(i, test)
    test[i] ^ (1 / 2^(i - 1))
unlist(mclapply(seq_along(test), fun, test))