R：用两个不同的值替换缺失值（NAs）

我可能把事情搞得太复杂了——我很想知道是否有更简单的方法来解决这个问题。我有一个数据框（df），有5654个观察值——1332个是外国出生的，4322个是加拿大出生的

变量

df$YR_IMM

捕获：“您是在哪一年来到加拿大居住的？” 请参见以下每个移民年的观察值分布

表（df$YR\u IMM）

：

当然，这些人都是在国外出生的（平均值=1985年），但有348名外国出生的人失踪。总共有4670个NAs也包括加拿大出生的受试者

如何对这些

df$YR\u IMM

NAs进行编码，以使

348 (NA) --> 1985
4322(NA) --> 100

此外，状态由

df$brthcon

和

0=“出生在加拿大”和
1=“出生在加拿大境外”给出

希望这是有意义的-谢谢

编辑：这就是解决方案->

df$YR\u IMM[is.na（df$YR\u IMM）&df$brthcon==0]请尝试以下代码：

df$YR_IMM[is.na(df$YR_IMM) & df$Brthcoun == 0] <- 100
df$YR_IMM[is.na(df$YR_IMM) & df$Brthcoun == 1] <- 1985

df$YR\u IMM[is.na（df$YR\u IMM）&df$Brthcoun==0]尝试以下代码：

df$YR_IMM[is.na(df$YR_IMM) & df$Brthcoun == 0] <- 100
df$YR_IMM[is.na(df$YR_IMM) & df$Brthcoun == 1] <- 1985

df$YR\u IMM[is.na（df$YR\u IMM）&df$Brthcoun==0]类似的方法也应该有效：

df$YR_IMM <- ifelse(is.na(df$YR_IMM) & df$Brthcoun == 0, 100, 1985)   

df$YR\u IMM类似的方法也应该有效：

df$YR_IMM <- ifelse(is.na(df$YR_IMM) & df$Brthcoun == 0, 100, 1985)   

df$YR\u IMM只是想澄清一下，您试图用基于另一个变量的值
1985
或
100
替换NAs？变量名称是什么？您好，Aziz，我不是基于另一个变量替换。我试图在变量内替换-就像将NAs重新编码到1985或100中一样。这有意义吗？您如何理解ant决定在1985年之前替换哪个348 NAs？随机选择？第一个348？…？我的理解是，对于外国出生的人，您想用
1985
替换NAs，对于加拿大出生的人，用
100
替换NAs？如果这是正确的，存储外国出生/加拿大出生状态的变量是什么？谢谢Aziz！是的，100代表“加拿大出生”“根据我的理解，如果我选择随机选择348个NAs，并用1985替换，则不会影响我的分析。但是，如果您认为更好—状态由
df$brthcon
和
0=“born in Canada”
和
1=“born of Canada”
给出，只是为了澄清一下，您试图根据另一个变量将NAs替换为值
1985
或
100
？变量名是什么？你好，Aziz，我不会基于另一个变量进行替换。我试图在变量中进行替换，比如将NAs重新编码为1985或100。这有意义吗？您想如何决定在1985年之前更换哪种348 NAs？随机选择？第一个348。。。？我的理解是，您想用
1985
替换外国出生的NAs，用
100
替换加拿大出生的NAs？如果这是正确的，那么哪个变量存储外国/加拿大出生的状态？谢谢Aziz！是的，100代表“加拿大出生”。从我的理解来看，如果我选择随机选择348个NAs，用1985代替，这不会影响我的分析。但是，如果您认为更好的话，请使用
df$brthcon
和
0=“出生在加拿大”
和
1=“出生在加拿大境外”
非常感谢Joshua！这正是我想要的！！没问题。很高兴我能帮忙。你应该接受对原始帖子的编辑，这样其他人就不必阅读整个帖子。非常感谢Joshua！这正是我想要的！！没问题。很高兴我能帮忙。您应该接受对原始帖子的编辑，这样其他人就不必阅读整个帖子。