使用R查找大量值的最快方法是什么？

我有一个超过1000000个数字的列表。我有一个包含一系列数字和一个类别的查找表。例如，0-200为A类，201-650为B类（范围长度不相等）

我需要简单地遍历1000000个数字的列表，得到1000000个相应类别的列表

编辑：

例如，我的列表的前几个元素是-100125.51807.5345.2，它应该返回类似于1,1,8,4的类别。映射的逻辑在一个函数-

categoryLookup（cd）

中实现，我使用以下命令来获取类别

cats <- sapply(list.cd, categoryLookup)

cats数字：

numbers <- sample(1:1000000)

数字也许可以查看一下
？cut
及其参数
breaks
和
label
？要获得更具体的答案，请在问题中更具体一些，即发布一个可复制的最小示例：包括“列表”和“查找表”的最小版本，即所需结果，并显示您尝试过的代码。您的数字仅为整数吗？哦，您的边界仅为整数吗？在您的示例中，您给出了不重叠的边界（即200.5？A或B会发生什么情况？），请提供一个最小的、自包含的示例。检查这些链接，了解一般的想法，以及如何在R:、、和中执行。但是，您的解决方案假设
数字
是整数，而
数字
可能是一个未排序的数字向量，OP需要根据它们所属的范围将其分类到组中。我想应该由OP提供更多关于他们所拥有和期望的细节。：）你又是对的。在这种情况下，类似于
组[上限（数字）]
的功能应该可以发挥作用。。如果起点/终点本身可以是非整数，那么我将不得不考虑另一种解决方案。但我会先等待OP的回应。
groups <- sort(rep(letters, 40000))

categories <- groups[numbers]

ranges <- data.frame(group=c("A","B","C"),
                     start=c(0,300001,600001),
                     end=c(300000,600000,1000000)
                    )

ranges
  group  start   end
1     A      1 3e+05
2     B 300001 6e+05
3     C 600001 1e+06

# if groups are sorted and don't overlap:
groups <- rep(ranges$group, (ranges$end-ranges$start)+1)

categories <- groups[numbers]