如何在R中自动知道stepAIC中选择的变量？

运行“stepAIC”后，我得到以下结果

 fit1=lm(y~ x1+x2+x3+x4+x5)
 fit2=stepAIC(fit1)
 coef=fit2$coefficients

 >coef
 >intercept, x1,  x3,  x5
       5      1,    3,   5

我有另一个预测向量z=（z1，…，z5）。因为它是for循环的一部分，所以我想使用'coef%*%z'自动计算预测y

我可以想出两种方法来实现它：
1.使stepAIC的未选择系数为0；所以不是

   coef=c(5,1,3,5)

我有

   coef=c(5,1,0,3,0,5)

找到选定的系数并找到相应的“z_i”

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我不知道如何实现这一点。任何帮助都将不胜感激。提前感谢。

步骤

方法/工具只返回另一个

lm

对象，因此您可以对其应用任何通用函数，包括

预测

predict(fit2, newdata = a.data.frame)

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如果最终目标不是预测，而是如您的问题标题所述，使用

attr（术语（fit2），'term.labels'）

将您想要预测的数据传递给

predict

方法；它将拉出正确的变量（如果它们的名称相同）