R 对连续重复的奇数行求和,并除去除第一行以外的所有行
我被一个问题困住了——如何对连续重复的奇数行求和并除去除第一行以外的所有行。我已经知道了如何求连续重复行的和,并删除除第一行以外的所有行(链接:)。但是在这个项目中,我想对连续重复的奇数行求和,但不是对所有连续重复行求和R 对连续重复的奇数行求和,并除去除第一行以外的所有行,r,R,我被一个问题困住了——如何对连续重复的奇数行求和并除去除第一行以外的所有行。我已经知道了如何求连续重复行的和,并删除除第一行以外的所有行(链接:)。但是在这个项目中,我想对连续重复的奇数行求和,但不是对所有连续重复行求和 ia<-c(1,1,2,NA,2,1,1,1,1,2,1,2) time<-c(4.5,2.4,3.6,1.5,1.2,4.9,6.4,4.4, 4.7, 7.3,2.3, 4.3) a<-as.data.frame(cbind(ia, time))
ia<-c(1,1,2,NA,2,1,1,1,1,2,1,2)
time<-c(4.5,2.4,3.6,1.5,1.2,4.9,6.4,4.4, 4.7, 7.3,2.3, 4.3)
a<-as.data.frame(cbind(ia, time))
a
ia time
1 1 4.5
2 1 2.4
3 2 3.6
5 2 1.2
6 1 4.9
7 1 6.4
8 1 4.4
9 1 4.7
10 2 7.3
11 1 2.3
12 2 4.3
to
a
ia time
1 1 6.9
3 2 3.6
5 2 1.2
6 1 20.4
10 2 7.3
11 1 2.3
12 2 4.3
ia%
分组依据(分组=总和(变化),ia)%>%
#这部分
总结(时间=总和(时间))
您可以尝试使用数据。表
如下:
library(data.table)
ia <- c(1,1,2,NA,2,1,1,1,1,2,1,2)
time <- c(4.5,2.4,3.6,1.5,1.2,4.9,6.4,4.4, 4.7, 7.3,2.3, 4.3)
a <- data.table(ia, time)
a[, sum(time), by=.(ia, rleid(!ia %% 2 == 0))]
一种可能性是:
a %>%
group_by(grp = with(rle(ia), rep(seq_along(lengths), lengths))) %>%
mutate(grp2 = ia %/% 2 == 0,
time = sum(time)) %>%
filter(!grp2 | (grp2 & row_number() == 1)) %>%
ungroup() %>%
select(-grp, -grp2)
ia time
<dbl> <dbl>
1 1 6.9
2 2 3.6
3 2 1.2
4 1 20.4
5 2 7.3
6 1 2.3
7 2 4.3
a%>%
分组依据(grp=具有(rle(ia)、代表(沿(长度)、长度)的顺序))%>%
突变(grp2=ia%/%2==0,
时间=总和(时间))%>%
过滤器(!grp2 |(grp2&row_number()==1))%>%
解组()%>%
选择(-grp,-grp2)
ia时间
1 1 6.9
2 2 3.6
3 2 1.2
4 1 20.4
5 2 7.3
6 1 2.3
7 2 4.3
太棒了!谢谢,帕特里克,如果“时间”与列表长度相同。我怎么做?例如,当您在data.table中将列表指定为列时,您可以执行time2再次感谢。可能有一些误导。你能看看下面的问题吗?我提出了一个描述更新请求的新问题。谢谢tmfmnk和Patrik_P。我还有其他问题。如果“时间”与列表长度相同。我怎么做?比如时间
## ia rleid V1
##1: 1 1 6.9
##2: 2 2 3.6
##3: NA 3 1.5
##4: 2 4 1.2
##5: 1 5 20.4
##6: 2 6 7.3
##7: 1 7 2.3
##8: 2 8 4.3
a %>%
group_by(grp = with(rle(ia), rep(seq_along(lengths), lengths))) %>%
mutate(grp2 = ia %/% 2 == 0,
time = sum(time)) %>%
filter(!grp2 | (grp2 & row_number() == 1)) %>%
ungroup() %>%
select(-grp, -grp2)
ia time
<dbl> <dbl>
1 1 6.9
2 2 3.6
3 2 1.2
4 1 20.4
5 2 7.3
6 1 2.3
7 2 4.3