R 我可以在函数中创建全局数据集吗

为了提高速度，我创建了一些始终可用的通用全局数据集。它们需要不时更新

我试图在一个函数中实现这一点，当数据集需要更新时，我将调用该函数

是否有任何方法可以在R中的函数中创建全局数据集？我知道assign函数，但我无法使该函数用于数据帧，只能用于变量

我该怎么做

x <- c(1,2,3,4)

z <- function ()  x <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)  

x我们可以使用
我们可以使用

我知道assign函数，但我无法使该函数用于数据帧，只能用于变量

奇数：
assign
对所有类型的对象都以相同的方式工作，无论其类型如何：

assign('name', object, environment)

在您的情况下，这将是：

assign('x', your_df, globalenv())

-但正如一篇评论中所提到的，修改函数作用域之外的对象是一个非常糟糕的主意（很少有例外）。函数工作的正确方法是从函数返回修改/创建的对象

要使用您的示例：

x <- c(1,2,3,4)

z <- function () c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

# Usage:

x <- z()

x
我知道assign函数，但我无法使该函数用于数据帧，只能用于变量

奇数：
assign
对所有类型的对象都以相同的方式工作，无论其类型如何：

assign('name', object, environment)

在您的情况下，这将是：

assign('x', your_df, globalenv())

-但正如一篇评论中所提到的，修改函数作用域之外的对象是一个非常糟糕的主意（很少有例外）。函数工作的正确方法是从函数返回修改/创建的对象

要使用您的示例：

x <- c(1,2,3,4)

z <- function () c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

# Usage:

x <- z()

x尝试
这是可能的，但强烈反对。修改全局范围的函数是反模式的。相反，您需要更改代码的数据访问逻辑以使其变得不必要。尝试使用
是可能的，但强烈建议不要这样做。修改全局范围的函数是反模式的。相反，您需要更改代码的数据访问逻辑，使其变得不必要。