R 获取数据帧中具有相同值的所有ID

我有这样一个数据帧：

ID  Value
1   C
2   B
3   B
4   A
5   C
6   B
7   B
8   A
9   C
10  B
11  B
12  A
13  C
14  B
15  B

 IDs                Value
1,5,9,13            C
2,3,6,7,10,11,14,15 B
4,8,12              A

我希望得到一个新表，其中所有ID都具有相同的值，如下所示：

ID  Value
1   C
2   B
3   B
4   A
5   C
6   B
7   B
8   A
9   C
10  B
11  B
12  A
13  C
14  B
15  B

 IDs                Value
1,5,9,13            C
2,3,6,7,10,11,14,15 B
4,8,12              A

我不介意昏迷是否分离

---

谢谢

我们可以使用

聚合

来

粘贴

每个唯一“值”的“ID”

aggregate(ID~Value, df1, FUN= toString)
# Value                         ID
#1     A                   4, 8, 12
#2     B 2, 3, 6, 7, 10, 11, 14, 15
#3     C                1, 5, 9, 13

如果我们需要

列表

列，请使用

c

作为

FUN

aggregate(ID~Value, df1, FUN = c)

---

也可以使用其他软件包，如

data.table

library(data.table)
setDT(df1)[, .(Values =toString(Value)), by = ID]

或

dplyr

library(dplyr)
df1 %>%
    group_by(ID) %>%
    summarise(Values = toString(Value))

---

我们可以使用

aggregate

来

粘贴每个唯一“值”的“ID”

aggregate(ID~Value, df1, FUN= toString)
# Value                         ID
#1     A                   4, 8, 12
#2     B 2, 3, 6, 7, 10, 11, 14, 15
#3     C                1, 5, 9, 13

如果我们需要
列表
列，请使用
c
作为
FUN

aggregate(ID~Value, df1, FUN = c)


也可以使用其他软件包，如
data.table

library(data.table)
setDT(df1)[, .(Values =toString(Value)), by = ID]

或
dplyr

library(dplyr)
df1 %>%
    group_by(ID) %>%
    summarise(Values = toString(Value))