如何在dplyr中使用mutate动态修改变量？

我希望动态选择变量并在tibble数据帧中修改它们。我复制了一个示例问题。有人能帮忙吗。 谢谢

试试这个。你可以用！！从rlang和dplyr的sym使用运算符进行所需的计算：=。代码如下：

library(dplyr)
#Data and code
df <- tibble(
  x = c(1, 2, 3),
  y = c(4, 5, 6),
  z = c(6, 7, 8))

variables = c("x", "y")

for (var in variables)
{
  var <- sym(var)
  df <- df %>% mutate(!!var := !!var + 1)
}

输出：

# A tibble: 3 x 3
      x     y     z
  <dbl> <dbl> <dbl>
1     2     5     6
2     3     6     7
3     4     7     8

试试这个。你可以用！！从rlang和dplyr的sym使用运算符进行所需的计算：=。代码如下：

library(dplyr)
#Data and code
df <- tibble(
  x = c(1, 2, 3),
  y = c(4, 5, 6),
  z = c(6, 7, 8))

variables = c("x", "y")

for (var in variables)
{
  var <- sym(var)
  df <- df %>% mutate(!!var := !!var + 1)
}

输出：

# A tibble: 3 x 3
      x     y     z
  <dbl> <dbl> <dbl>
1     2     5     6
2     3     6     7
3     4     7     8

我们可以使用mutate和cross

-输出

# A tibble: 3 x 3
#      x     y     z
#  <dbl> <dbl> <dbl>
#1     2     5     6
#2     3     6     7
#3     4     7     8

数据 我们可以使用mutate和cross

-输出

# A tibble: 3 x 3
#      x     y     z
#  <dbl> <dbl> <dbl>
#1     2     5     6
#2     3     6     7
#3     4     7     8

数据

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您好@akrun，如果我们想将更新添加为新列，而不是覆盖现有列，您需要如何修改mutate语句？仍在试图找出如何使用mutate and oss代替mutate_at来创建新列。啊哈，找到了'df%>%mutateacrossall_of variables，listtest=~。+1'@RussThomas您可以使用.names={col}\u在acrossHi@akrun中测试，如果我们想将更新添加为新列而不是覆盖现有列，您需要如何修改mutate语句？仍在试图找出如何使用mutate and oss代替mutate_at来创建新列。啊哈，找到了'df%>%mutateacrossall_of variables，listtest=~。+1'@RussThomas您可以使用。name={col}\u测试