获取R中每个组的最后一行

我有一些结构类似的数据：

a <- data.frame("ID" = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
                "NUM" = c(1, 2, 4, 3, 6, 9),
                "VAL" = c(1, 0, 1, 0, 1, 0))

我理解为什么这个代码不起作用，但我正在寻找

dplyr

方法来获取每个唯一

ID

预期成果：

  ID        NUM     VAL
  <fct    <dbl>    <dbl>
1 A           2       0
2 B           4       1
3 C           9       0

ID NUM VAL
您可以尝试：

a %>% 
  group_by(ID) %>% 
  arrange(NUM) %>%  
  slice(n())

您可以尝试：

a %>% 
  group_by(ID) %>% 
  arrange(NUM) %>%  
  slice(n())

tail（）
返回子可附加对象的最后6项。使用
aggregate（）
时，
FUN
参数的参数会在函数之后立即使用逗号传递；这里的
1
指的是
n=1
，它告诉
tail（）
只返回最后一项

aggregate(a[, c('NUM', 'VAL')], list(a$ID), tail, 1)

# Group.1 NUM VAL
# 1       A   2   0
# 2       B   3   0
# 3       C   9   0

tail（）
返回子可附加对象的最后6项。使用
aggregate（）
时，
FUN
参数的参数会在函数之后立即使用逗号传递；这里的
1
指的是
n=1
，它告诉
tail（）
只返回最后一项

aggregate(a[, c('NUM', 'VAL')], list(a$ID), tail, 1)

# Group.1 NUM VAL
# 1       A   2   0
# 2       B   3   0
# 3       C   9   0

您可以使用
top\n
。（分组已按
ID
排序，无需按
NUM
排序，因为只有1个值）

库（dplyr）
a%>%
分组依据（ID）%>%
顶部（1，数量）
##tibble:3 x 3
##组：ID[3]
#ID NUM VAL
#     
#1A20
#2 B 4 1
#3 C 9 0
您可以使用
top\n
。（分组已按
ID
排序，无需按
NUM
排序，因为只有1个值）

库（dplyr）
a%>%
分组依据（ID）%>%
顶部（1，数量）
##tibble:3 x 3
##组：ID[3]
#ID NUM VAL
#     
#1A20
#2 B 4 1
#3 C 9 0
一个
dplyr
选项可以是：

a %>%
 arrange(ID, NUM) %>% 
 group_by(ID) %>% 
 summarise_all(last)

  ID      NUM   VAL
  <fct> <dbl> <dbl>
1 A        2.    0.
2 B        4.    1.
3 C        9.    0.

一个
dplyr
选项可以是：

a %>%
 arrange(ID, NUM) %>% 
 group_by(ID) %>% 
 summarise_all(last)

  ID      NUM   VAL
  <fct> <dbl> <dbl>
1 A        2.    0.
2 B        4.    1.
3 C        9.    0.

这将有助于我们解释它的作用，以及它解决老年退休金问题的原因。这将有助于我们解释它的作用，以及它解决老年退休金问题的原因。