R 最小值和最大值没有未丢失的参数

我使用R在地图上绘制一些坐标，使用以下代码：

library(ggplot2)
library(ggmap)

smalloperations <- read.csv("S:/smalloperations.csv", na.strings=c("","NA"))

lon <- c(smalloperations$target.longitude)
lat <- c(smalloperations$target.latitude)
df <- as.data.frame(cbind(lon,lat))

# getting the map
mapgilbert <- get_map(location = c(lon = mean(df$lon), lat = mean(df$lat)), 
zoom = 1, maptype = "satellite", scale = 2)

# plotting the map with some points on it
ggmap(mapgilbert) +
geom_point(data = df, aes(x = lon, y = lat, fill = "red", alpha = 0.8), size 
= 5, shape = 21) +
guides(fill=FALSE, alpha=FALSE, size=FALSE)

---

zoom是一个3-20的整数，您使用的是1，没有可复制的答案，所以我不能确定。但是（可能）在hablar方案中有一个解决方案。R中的平均值不适用于NA，Inf。在lat和lon上添加s函数将提供：

library(ggplot2)
library(ggmap)
library(hablar)

smalloperations <- read.csv("S:/smalloperations.csv", na.strings=c("","NA"))

lon <- c(smalloperations$target.longitude)
lat <- c(smalloperations$target.latitude)
df <- as.data.frame(cbind(lon,lat))

# getting the map
mapgilbert <- get_map(location = c(lon = mean(s(df$lon)), lat = mean(s(df$lat))), 
zoom = 1, maptype = "satellite", scale = 2)

# plotting the map with some points on it
ggmap(mapgilbert) +
geom_point(data = df, aes(x = lon, y = lat, fill = "red", alpha = 0.8), size 
= 5, shape = 21) +
guides(fill=FALSE, alpha=FALSE, size=FALSE)

库（ggplot2）
图书馆（ggmap）
图书馆（hablar）
smalloperations哪行抛出错误？代码没有明确地涉及
min
或
max
。我在最后四行之后得到了错误，是的，我想也许我必须在某个地方包含它们，但我不知道我会在哪里这样做。你的问题远不是一个问题，真的很难说。某些函数（您没有指定哪个函数）不喜欢您提供给它的某些输入（我们不知道输入是什么）。我们应该猜猜问题出在哪里吗？阅读本文可能会有所帮助：。因为您没有向我们显示您的数据-至少显示您的dataframe结构
str（df）
，然后以更合适的方式设置您的data.frame，例如，
df这不是问题的答案，因此应添加为注释。但如果数据中有NAs，则说明了为什么没有映射。有点像鸡/蛋的事，不是吗？我只是说说而已。参见：特别是关于回答问题的部分。你的答案在评论堆栈中被标记为“非答案”，我只是想通知你。这里的政策不是我制定的；-）啊-有道理。改变了答案。
library(ggplot2)
library(ggmap)
library(hablar)

smalloperations <- read.csv("S:/smalloperations.csv", na.strings=c("","NA"))

lon <- c(smalloperations$target.longitude)
lat <- c(smalloperations$target.latitude)
df <- as.data.frame(cbind(lon,lat))

# getting the map
mapgilbert <- get_map(location = c(lon = mean(s(df$lon)), lat = mean(s(df$lat))), 
zoom = 1, maptype = "satellite", scale = 2)

# plotting the map with some points on it
ggmap(mapgilbert) +
geom_point(data = df, aes(x = lon, y = lat, fill = "red", alpha = 0.8), size 
= 5, shape = 21) +
guides(fill=FALSE, alpha=FALSE, size=FALSE)