R 具有时变和时不变预测因子的纵向多群潜在增长曲线模型（Lavan）

首先，我在使用R方面相对较新，以前没有使用过Lavan（或增长模型），所以请原谅我的无知

我正在写论文，分析2007年金融危机期间的美国金融业。因此，我有各个银行和各个银行的几个变量（从2007年到2013年），有些是时变的（如ROA或资本充足率），有些是时不变的（如规模或年龄）。一些变量也是时变的，但不是多层次的，因为它们适用于所有公司（如美国金融业的平均ROA）

首先，我可以在这个例子中使用拉万的增长曲线模型（“增长”）吗？本教程中给出的示例适用于影响结果（DV）的时变变量（c）或影响斜率（s）和截距（i）的时不变变量（x1和x2）。影响斜率和截距的时变变量呢？我找不到这种语法的示例

此外，我如何在分析中指定“组”（即不同的银行）？在拉瓦恩（或R）实际上可以建立多级增长曲线模型吗

最后但并非最不重要的一点是，我可以找到如何在R中导入多级数据集。我的数据集基本上是一个三维矩阵（不同公司在不同时间的不同变量），那么我如何通过SPSS（或记事本？）输入

非常感谢任何帮助，我基本上不知道如何实现这个模型，真诚地需要一些帮助

提前感谢大家抽出时间

哈利

编辑：这是我到目前为止带的sytanx。你认为这有意义吗

ETHthesismodel <- '
# intercept and slope with fixed coefficients
i =~ 1*t1 + 1*t2 + 1*t3 + 1*t4
s =~ 0*t1 + 1*t2 + 2*t3 + 3*t4

#regressions (independent variables that influence the slope & intercept)
i ~ high_constr_2007 + high_constr_2008 + ... + low_constr_2007 + low_constr_2008 + ... + ... diff_2013
s ~ high_constr_2007 + high_constr_2008 + ... + low_constr_2007 + low_constr_2008 + ... + ... diff_2013

# time-varying covariates (control variables)
t1 ~ size_2007 + cap_adeq_2007 + brand_2007 +... + acquisitions_2007
t2 ~ size_2008 + cap_adeq_2008 + brand_2008 + ... + acquisitions_2008
...
t7 ~ size_2013 + cap_adeq_2013 + brand_2013 + ... + acquisitions_2013
'
fit <- growth(ETHthesismodel, data = inputdata,
group = "bank")
summary(fit)

---

<代码> EthSistas模型，你应该考虑编辑这个问题来隔离编码问题，也就是说，你可以用R代码构造一个小的测试数据对象。（真诚不是关于主题的标准。）然后将方法论方面的问题分离出来，在论坛上展示（别忘了解释为什么这些不是与你的论文导师讨论）。