在R中读取csv数据文件

我正在使用

read.table

读取数据文件。并得到以下错误：

扫描错误（文件、内容、nmax、sep、dec、quote、skip、nlines、na.strings、：
scan（）应为“真”，得到“真”

我知道这意味着我的数据文件中有一些错误，问题是我如何找到它的位置。错误消息没有告诉哪一行有问题，我很难找到它。或者我如何可以跳过这些行

这是我的R代码：

data<-read.csv("/home/jianfezhang/prod/conversion_yaap/data/part-r-00000",
                   sep="\t",
                   col.names=c("site",
                               "treatment",
                               "mode",
                              "segment",
                              "source",
                              "itemId",
                              "leaf_categ_id",
                              "condition_id",
                              "auct_type_code",
                              "start_price_lstg_curncy",
                              "bin_price_lstg_curncy",
                              "start_price_variance",
                              "start_price_mean",
                              "start_price_media",
                              "bin_price_variance",
                              "bin_price_mean",
                              "bin_price_media",
                              "is_sold"),
                   colClasses=c(rep("factor",5),"numeric",rep("factor",3),rep("numeric",8),"factor")
                   );

---

data您得到的错误是由
colClasses
参数引起的-文件中的某些值与您指定的数据类型不匹配

大多数时候我都会遇到类似的情况，我可能只是在
colClasses
参数中遇到了一些计数问题，例如

colClasses=c(rep("factor",5),"numeric", rep("factor",4), rep("numeric",7),"factor")

而不是默认值。
这可以通过仔细比较文件第一行的内容和指定的数据类型来检查

如果这对您不起作用，您可能有一些错误的数据类型，而您并不期望它。一种简单但缓慢的方法是删除
colClasses
参数，然后在没有特定选项的情况下首先读取整个文件-可能添加
stringsAsFactors=FALSE
以仅获取字符值。这可能会起作用

然后您可以尝试逐个转换每一列，如

data$itemId <- as.numeric(data$itemId)

data$itemId您得到的错误是由
colClasses
参数引起的-文件中的某些值与您指定的数据类型不匹配

大多数时候我都会遇到类似的情况，我可能只是在
colClasses
参数中遇到了一些计数问题，例如

colClasses=c(rep("factor",5),"numeric", rep("factor",4), rep("numeric",7),"factor")

而不是默认值。
这可以通过仔细比较文件第一行的内容和指定的数据类型来检查

如果这对您不起作用，您可能有一些错误的数据类型，而您并不期望它。一种简单但缓慢的方法是删除
colClasses
参数，然后在没有特定选项的情况下首先读取整个文件-可能添加
stringsAsFactors=FALSE
以仅获取字符值。这可能会起作用

然后您可以尝试逐个转换每一列，如

data$itemId <- as.numeric(data$itemId)

data$itemId您可以将调用发布到
read.table
吗？如果可能的话，可以发布数据文件的前几行吗？我刚刚从
R.utils
包中找到了
readTable
。
readTable
提供了一个选项
verbose=TRUE
。这可能会对您有所帮助。您可以将调用发布到
read.table
吗是否可以查看数据文件的前几行？我刚刚从
R.utils
包中找到了
readTable
。
readTable
提供了一个选项
verbose=TRUE
。这可能会对您有所帮助。