使用函数添加geom_vline,其中xintercept来自矢量,而非ggplot数据
我想在ggplot上画多条虚拟线,这些位置来自一个单独的向量使用函数添加geom_vline,其中xintercept来自矢量,而非ggplot数据,r,ggplot2,R,Ggplot2,我想在ggplot上画多条虚拟线,这些位置来自一个单独的向量 library(ggplot2) carats <- c(2.5, 0.1) ggplot(diamonds, aes(carat)) + geom_histogram() + geom_vline(aes(xintercept = carats[1]), col = "black", linetype = "dotted", size = 0.5) + geom_vline(aes(xintercept = c
library(ggplot2)
carats <- c(2.5, 0.1)
ggplot(diamonds, aes(carat)) +
geom_histogram() +
geom_vline(aes(xintercept = carats[1]), col = "black", linetype = "dotted", size = 0.5) +
geom_vline(aes(xintercept = carats[2]), col = "black", linetype = "dotted", size = 0.5)
这给了我一个错误:
eval(expr、envir、enclose)中出错:未找到对象“line\u value”
如何指定我的函数来处理不在ggplot env中的外部向量?aes()
用于从数据框中的列映射数据。您没有数据帧,\u vline
/\u hline/
/\u abline
甚至显示
xintercept
,yintercept
,slope
,截距
在aes()之外。这在aes()
中也可以正常工作,前提是您为调用提供了数据集,但您没有
library(ggplot2)
carats <- c(2.5, 0.1)
ggplot(diamonds, aes(carat)) +
geom_histogram() +
geom_vline(xintercept = carats, col = "black", linetype = "dotted", size = 0.5)
库(ggplot2)
克拉aes()
用于从数据框中的列映射数据。您没有数据帧,\u vline
/\u hline/
/\u abline
甚至显示
xintercept
,yintercept
,slope
,截距
在aes()之外。这在aes()
中也可以正常工作,前提是您为调用提供了数据集,但您没有
library(ggplot2)
carats <- c(2.5, 0.1)
ggplot(diamonds, aes(carat)) +
geom_histogram() +
geom_vline(xintercept = carats, col = "black", linetype = "dotted", size = 0.5)
库(ggplot2)
克拉geom\u vline(xintercept=carats,col=“black”,linetype=“domind”,size=0.5)
这给出了错误:美学必须是长度1或与数据相同(53940):xintercept
Nope,绝对不是。geom\u vline(xintercept=carats,col=“black”,linetype=“domind”,size=0.5)
这给出了错误:美学必须是长度1或与数据相同(53940):xintercept
不,绝对不是。这很好,也很容易!非常感谢!那太好了,太容易了!非常感谢!