R 未告知时，将空格分开

我的数据中有一个变量，由|#|分隔，数据是字母数字的混合，并且包含整个空格

在TidyR中使用sep，我将sep指定为“|#|”，但当进程运行时，它会将变量拆分为空白以及指定的分隔符

如何强制此命令忽略空白，仅根据指定内容进行分割

我的代码如下：

library(tidyr)
Tasks2 <- Tasks2 %>%
  mutate(Task_Filter = paste(Task_Type_ID)) %>%
  separate('Task_Filter', paste("Task_Filter", 1:4, sep= "|#|"), extra = "drop")

library（tidyr）
任务2%
mutate（Task\u Filter=粘贴（Task\u Type\u ID））%>%
分离（'Task_Filter'，粘贴（'Task_Filter'，1:4，sep=“|#|”），'extra=“drop”）

拆分值的示例如下

4 |#|注意引用|#| | 0000 |#| | 20/01/2021 |#|连接 系统

我选择了|#|，因为这是源数据中的内容，所有条目都具有相同的格式。我希望这个例子中的4个新变量是4， 注意：引用， 0000 0000, 2021年1月20日

但我得到的是： 4. 铌 引用

---

参考

您可以

通过在模式中不仅使用管道，而且使用空格来分隔

：

library(tidyr)
separate(df, col = "x", into = paste("Task_Filter", 1:5), sep = "\\s\\|#\\|\\s")
  Task_Filter 1     Task_Filter 2 Task_Filter 3 Task_Filter 4  Task_Filter 5
1             4 NB quote referred     0000 0000    20/01/2021 Connect System

数据：

---

df您可以
通过在模式中不仅使用管道而且使用空格来分隔
：

library(tidyr)
separate(df, col = "x", into = paste("Task_Filter", 1:5), sep = "\\s\\|#\\|\\s")
  Task_Filter 1     Task_Filter 2 Task_Filter 3 Task_Filter 4  Task_Filter 5
1             4 NB quote referred     0000 0000    20/01/2021 Connect System

数据：

df这里是另一个解决方案。我不确定这是否需要。请告诉我。
我认为要分隔的列数未知
cSplit
非常方便

library(splitstackshape)

df1 <- df %>% 
  cSplit('x', '|#|') %>% 
  select(everything()[c(TRUE, FALSE)])

这是另一个解决方案。我不确定这是否需要。请告诉我。
我认为要分隔的列数未知
cSplit
非常方便

library(splitstackshape)

df1 <- df %>% 
  cSplit('x', '|#|') %>% 
  select(everything()[c(TRUE, FALSE)])

您可以使用
sep=“\\\\\\\\\\\\\\\”
。由于
|
是正则表达式中的一个特殊字符，需要进行转义以进行字面匹配。感谢@Ronaksah，我刚刚尝试了这个方法，但输出仍然保持不变，仍然会分割空白。您可以使用
dput
提供数据吗？编辑您的帖子，将
dput（head（Tasks2，10））
@RonakShah的输出作为敏感的公司数据。所讨论的变量的结构为chr[1:59042]，您可以使用
sep=“\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\”
。由于
|
是正则表达式中的一个特殊字符，需要进行转义以进行字面匹配。感谢@Ronaksah，我刚刚尝试了这个方法，但输出仍然保持不变，仍然会分割空白。您可以使用
dput
提供数据吗？编辑您的帖子，将
dput（head（Tasks2，10））
@RonakShah的输出作为敏感的公司数据。所讨论的变量的结构为chr[1:59042]，感谢@TarJae的提示，有替代品总是好的！谢谢你的提示@TarJae，有选择总是好的！