R 什么'；s scale（）的值范围？

我试图找出任何尺度的值之间的值的范围

我有一个47*2的数据帧，其值如下：

43109 43026 
43857 42904 
43753 43714

我在这个函数上运行scale（）。我试图找出值的范围的界限。这是固定的，还是随输入而变化

我认为这些值应该在最接近的值之间进行标准化，对吗

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对不起，我的问题是noob。scale（）的文档让我感到困惑。

默认情况下，

scale

减去平均值，然后除以标准偏差

x

。因此，没有固定的最小值/最大值。表示（只要数据的分布具有有限的平均值和有限的非零方差，

1-1/k^2

值的比例预计在

k

平均值的标准偏差范围内，因此对于缩放数据，

1-1/k^2

值的绝对值通常小于

k

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由于您有大约100个值，除了1个（99%）之外，其他所有值都可能有绝对值您是指默认设置？ 这将是：

scale(x, center = TRUE, scale = TRUE)

此处是文档中默认设置的相关信息（为您标记的重要零件，删除的不相关零件）：

如果中心为真，则通过从相应的列中减去列表示x的（省略NAs），来进行居中，如果中心为假，则不进行居中

scale的值确定如何执行列缩放（居中后）。如果scale为TRUE，则通过将x的（居中）列除以它们的标准偏差来进行缩放

这样你可以看得更清楚

# read in example data for you
aaa <- c(43109,43026, 43857,42904,43753, 43714)

# Get the results for scale
scale(aaa)

这基本上只是第一步

[,1]
[1,] -284.8333
[2,] -367.8333
[3,]  463.1667
[4,] -489.8333
[5,]  359.1667
[6,]  320.1667
attr(,"scaled:center")
[1] 43393.83    

---

这些是我选择的数据的第一步（居中）的结果（

431094302643857429044375343714

）。您可以看到，

43393.83

是列的平均值。行是各自的值减去列的平均值。例如，对于第一个值

43109-43393.83=-284.8333

，等等，对于其他行，使用默认参数

如果“缩放”为真，则通过将x的（居中）列除以它们的标准偏差（如果“居中”为真）来进行缩放

这意味着如果Y是矩阵中一列的向量，在

scale（）

之后，该列将被

（Y-平均值（Y））/sd（Y）

替换。您可以验证这一点：

mat_scaled1 <- scale(mat)

colmeans <- colMeans(mat)
colsds <- matrixStats::colSds(mat)

mat_scaled2 <- matrix(NA_real_, nrow=20, ncol=20)
for(i in seq_len(ncol(mat))){
  mat_scaled2[,i] <- (mat[,i] - colmeans[i])/colsds[i]
}

all.equal(mat_scaled1, mat_scaled2,check.attributes = FALSE)
#> [1] TRUE

mat_scaled1
mat_scaled1 <- scale(mat)

colmeans <- colMeans(mat)
colsds <- matrixStats::colSds(mat)

mat_scaled2 <- matrix(NA_real_, nrow=20, ncol=20)
for(i in seq_len(ncol(mat))){
  mat_scaled2[,i] <- (mat[,i] - colmeans[i])/colsds[i]
}

all.equal(mat_scaled1, mat_scaled2,check.attributes = FALSE)
#> [1] TRUE

mat_scaled_max <- scale(mat, center = FALSE, scale = matrixStats::colMaxs(mat))

max(mat_scaled_max)
#> [1] 1