R 如何读取一列中有空格分隔的数字的csv文件_R_Csv

R 如何读取一列中有空格分隔的数字的csv文件

r csv

R 如何读取一列中有空格分隔的数字的csv文件,r,csv,R,Csv,如何读取两列csv文件，其中列由逗号分隔，但第二列有一组由空格分隔的数字？另一个问题是，第二列中的值的数量变化很大，所以我不知道如何适应R中的值。我在MATLAB中使用了一个单元格数组，但我不知道接下来在R中要做什么。如果有帮助，我只对第二列感兴趣，我想对它进行运算（例如：列和、标准偏差等）提前感谢。一个选项是使用read.csv读取数据集，然后使用cSplit从splitstackshape library(splitstackshape) cSplit(dat, 'Col2', sep

如何读取两列csv文件，其中列由逗号分隔，但第二列有一组由空格分隔的数字？另一个问题是，第二列中的值的数量变化很大，所以我不知道如何适应R中的值。我在MATLAB中使用了一个单元格数组，但我不知道接下来在R中要做什么。如果有帮助，我只对第二列感兴趣，我想对它进行运算（例如：列和、标准偏差等）

提前感谢。

一个选项是使用

read.csv

读取数据集，然后使用

cSplit

从

splitstackshape

 library(splitstackshape)
 cSplit(dat, 'Col2', sep=' ')
 #   Col1 Col2_1 Col2_2 Col2_3 Col2_4 Col2_5 Col2_6
 #1:   25     35    -24    325      2      7      9
 #2:   28     24      8      9     10     11     NA

或者您可以将

，

更改为

”

，然后使用

read.table

以

fill=TRUE

 read.table(text=gsub(',', ' ', readLines('spaceSep.csv')),
                                    sep='', skip=1, fill=TRUE)

 # V1 V2  V3  V4 V5 V6 V7
 #1 25 35 -24 325  2  7  9
 #2 28 24   8   9 10 11 NA

如果不需要第一列

dat1 <- read.table(text=gsub(".*,", "", readLines('spaceSep.csv')),
                                                 skip=1, fill=TRUE)

数据

dat一个选项是使用read.csv
读取数据集，然后使用cSplit
从splitstackshape

 library(splitstackshape)
 cSplit(dat, 'Col2', sep=' ')
 #   Col1 Col2_1 Col2_2 Col2_3 Col2_4 Col2_5 Col2_6
 #1:   25     35    -24    325      2      7      9
 #2:   28     24      8      9     10     11     NA

或者您可以将，
更改为”
，然后使用read.table
以fill=TRUE

 read.table(text=gsub(',', ' ', readLines('spaceSep.csv')),
                                    sep='', skip=1, fill=TRUE)

 # V1 V2  V3  V4 V5 V6 V7
 #1 25 35 -24 325  2  7  9
 #2 28 24   8   9 10 11 NA

如果不需要第一列
dat1 <- read.table(text=gsub(".*,", "", readLines('spaceSep.csv')),
                                                 skip=1, fill=TRUE) 

数据
dat一个选项是使用read.csv
读取数据集，然后使用cSplit
从splitstackshape

 library(splitstackshape)
 cSplit(dat, 'Col2', sep=' ')
 #   Col1 Col2_1 Col2_2 Col2_3 Col2_4 Col2_5 Col2_6
 #1:   25     35    -24    325      2      7      9
 #2:   28     24      8      9     10     11     NA

或者您可以将，
更改为”
，然后使用read.table
以fill=TRUE

 read.table(text=gsub(',', ' ', readLines('spaceSep.csv')),
                                    sep='', skip=1, fill=TRUE)

 # V1 V2  V3  V4 V5 V6 V7
 #1 25 35 -24 325  2  7  9
 #2 28 24   8   9 10 11 NA

如果不需要第一列
dat1 <- read.table(text=gsub(".*,", "", readLines('spaceSep.csv')),
                                                 skip=1, fill=TRUE) 

数据
dat一个选项是使用read.csv
读取数据集，然后使用cSplit
从splitstackshape

 library(splitstackshape)
 cSplit(dat, 'Col2', sep=' ')
 #   Col1 Col2_1 Col2_2 Col2_3 Col2_4 Col2_5 Col2_6
 #1:   25     35    -24    325      2      7      9
 #2:   28     24      8      9     10     11     NA

或者您可以将，
更改为”
，然后使用read.table
以fill=TRUE

 read.table(text=gsub(',', ' ', readLines('spaceSep.csv')),
                                    sep='', skip=1, fill=TRUE)

 # V1 V2  V3  V4 V5 V6 V7
 #1 25 35 -24 325  2  7  9
 #2 28 24   8   9 10 11 NA

如果不需要第一列
dat1 <- read.table(text=gsub(".*,", "", readLines('spaceSep.csv')),
                                                 skip=1, fill=TRUE) 

数据
dat只需将空格改为逗号（例如，在Linux:sed s/，/g 1.txt中，或者只需使用记事本并替换所有空格）！然后通过read.csv读取它。
只需将空格改为逗号（例如，在Linux中：sed s/，/g 1.txt或使用记事本替换所有空格）！然后通过read.csv读取它。
只需将空格改为逗号（例如，在Linux中：sed s/，/g 1.txt或使用记事本替换所有空格）！然后通过read.csv读取它。
只需将空格改为逗号（例如，在Linux中：sed s/，/g 1.txt或使用记事本替换所有空格）！然后通过read.csv阅读。
谢谢，效果很好！所有不同的解决方案都是惊人的！我想投你一票，但我没有足够的分数，我一拿到分数就去做。谢谢，效果很好！所有不同的解决方案都是惊人的！我想投你一票，但我没有足够的分数，我一拿到分数就去做。谢谢，效果很好！所有不同的解决方案都是惊人的！我想投你一票，但我没有足够的分数，我一拿到分数就去做。谢谢，效果很好！所有不同的解决方案都是惊人的！我想投你一票，但我没有足够的分数，我一拿到分数就去做。