计算timeseries中缺失的月份

我在R中有一个包含每月值的数据集。然而，几个月过去了。例如：

“2001-09-01”“2001-10-01”“2001-12-01”“2002-02-01”

2001年11月失踪，2002年1月失踪。如何将这些月份包括在timeseries中并添加值0

---

谢谢

假设您的数据位于名为

dat1

的

data.frame

中：

dat1 <- data.frame(
  date = as.Date(c("2001-09-01", "2001-10-01", "2001-12-01", "2002-02-01")),
  val  = 1:4
)

然后是一个简单的

合并

操作：

merge(dat1, dat2, all=TRUE)
        date val
1 2001-09-01   1
2 2001-10-01   2
3 2001-11-01  NA
4 2001-12-01   3
5 2002-01-01  NA
6 2002-02-01   4
7 2002-03-01  NA

---

缺少的值是

NA

，但如果需要，可以使用子集将其设置为0。

由于这是一个月度系列，因此将其表示为带有

“yearmon”

课时的系列可能是有意义的。前几行设置测试数据，后两行进行实际填充：

# set up input data as a zoo series
library(zoo)
d <- c("2001-09-01", "2001-10-01", "2001-12-01", "2002-02-01")
z <- zoo(1:4, as.yearmon(d))

# merge with zero width series
g <- seq(start(z), end(z), 1/12)
zz <- merge(z, zoo(, g), fill = 0)

#将输入数据设置为动物园系列
图书馆（动物园）
d如果提供数据对象的结构，您将收到更多有用的答案。请提供
dput的输出（head（mydata，10））
。
# set up input data as a zoo series
library(zoo)
d <- c("2001-09-01", "2001-10-01", "2001-12-01", "2002-02-01")
z <- zoo(1:4, as.yearmon(d))

# merge with zero width series
g <- seq(start(z), end(z), 1/12)
zz <- merge(z, zoo(, g), fill = 0)