Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/r/67.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
从R中的数据帧进行子集设置_R_Dataframe_Random_Subset - Fatal编程技术网

从R中的数据帧进行子集设置

从R中的数据帧进行子集设置,r,dataframe,random,subset,R,Dataframe,Random,Subset,我从名为节点的数据帧中采样了“n”行: nodes <- structure(list(node_number = 1:50, x = c(2L, 80L, 36L, 57L, 33L, 76L, 77L, 94L, 89L, 59L, 39L, 87L, 44L, 2L, 19L, 5L, 58L, 14L, 43L

我从名为节点的数据帧中采样了“n”行:

nodes <- structure(list(node_number = 1:50, 
                        x = c(2L, 80L, 36L, 57L, 33L, 76L, 77L, 94L, 
                              89L, 59L, 39L, 87L, 44L, 2L, 19L, 5L, 
                              58L, 14L, 43L, 87L, 11L, 31L, 51L, 55L, 
                              84L, 12L, 53L, 53L, 33L, 69L, 43L, 10L, 
                              8L, 3L, 96L, 6L, 59L, 66L, 22L, 75L, 4L, 
                              41L, 92L, 12L, 60L, 35L, 38L, 9L, 54L, 1L), 
                        y = c(62L, 25L, 88L, 23L, 17L, 43L, 85L, 6L, 11L, 
                              72L, 82L, 24L, 76L, 83L, 43L, 27L, 72L, 50L, 
                              18L, 7L, 56L, 16L, 94L, 13L, 57L, 2L, 33L, 10L, 
                              32L, 67L, 5L, 75L, 26L, 1L, 22L, 48L, 22L, 69L,
                              50L, 21L, 81L, 97L, 34L, 64L, 84L, 100L, 2L, 9L, 59L, 58L), 
                        node_demand = c(3L, 14L, 1L, 14L, 19L, 2L, 14L, 6L, 
                                        7L, 6L, 10L, 18L, 3L, 6L, 20L, 4L, 
                                        14L, 11L, 19L,  15L, 15L, 4L, 13L, 
                                        13L, 5L, 16L, 3L, 7L, 14L, 17L, 
                                        3L, 3L, 12L, 14L, 20L, 13L, 10L, 
                                        9L, 6L, 18L, 7L, 20L, 9L, 1L, 8L, 
                                        5L, 1L, 7L, 9L, 2L)), 
                   .Names = c("node_number", "x", "y", "node_demand"), 
                   class = "data.frame", row.names = c(NA, -50L))
我想返回所有尚未选择的行,以便对它们执行一系列计算

我认为使用像
data[-sample,]
这样的东西可以工作,但是我得到了以下错误

xj[i]中出现错误:下标类型“列表”无效。


有人知道谁可以得到这些值吗?

保存所选索引的列表会更容易。糟糕的

hubs <- nodes[keep <- sample(1:total_nodes, hubs_required, replace = FALSE),]
other_hubs <- nodes[-keep, ]
other_hubs <- nodes[nodes%node_number  %in%  hubs$node_number, ]

在寻求帮助时,您应该包括一个简单的示例输入和所需的输出,可用于测试和验证可能的解决方案。您是否确实尝试了
数据[-sample,]
?您是创建了名为
sample
的变量,还是试图在那里调用
sample()
函数?我已经更新了代码,希望现在代码看起来更清晰。我将
sample()
函数的结果保存在hubs变量中。哦,你的意思是你尝试了
data[-hubs,]
?是的,我认为它会起作用,因为
data[-sample,]
确实适用于矩阵,但不幸的是,数据帧不是这样。谢谢!第一个很好用!。我很惊讶,虽然语法是相同的,即
nodes[-keep,]
它没有抛出错误消息。是因为变量被初始化为子集吗<代码>节点[保留]
hubs <- nodes[keep <- sample(1:total_nodes, hubs_required, replace = FALSE),]
other_hubs <- nodes[-keep, ]
other_hubs <- nodes[nodes%node_number  %in%  hubs$node_number, ]
nodes %>% anti_join(hubs, by="node_number")