在R中匹配和合并两个csv文件

我有一个文件1，其属性如下（706个属性）

和具有属性的文件2（706个属性）

我想匹配这两个文件的“Matchid和id”，并在file1中添加file2属性，以便最终结果是

Matchid TeamName    Opp_TeamName    TeamRank    Opp_TeamRank    Team_Top10RankingBatsman    id       actual  predicted   error
1   New Zealand      Bangladesh       1             10                   2                   1         90    182.522     92.522
2   New Zealand        India          1             2                    2                    2        101   193.486     92.486

3   India             England         2             5                    1                   3        79    206.828     127.828
4   Australia        England          6             5                    1                  4         89    174.889     85.889

到目前为止，我已经尝试了简单的

merge

函数，但它不起作用，我如何才能完成我的任务

merge(file1,file2,by.x="Matchid",by.y="id")

也许是这种方式？

dplyr方式：

library(dplyr)

joined <- inner_join(file_1, file_2, by = c("Matchid" = "id"))

库（dplyr）
合并后的
merge
应该可以工作（）。您还可以使用
dplyr
包中的
join
函数。为什么
merge
不起作用？你能提供你的代码吗？如果您更熟悉SQL，可以使用
sqldf
。
merge(file1,file2,by.x="Matchid",by.y="id")

library(dplyr)

joined <- inner_join(file_1, file_2, by = c("Matchid" = "id"))