R 用大量变量绘制曲线图

我怎样才能修复一个有很多变量的corrplot呢。因为它在视觉上不吸引人。 下面是我的代码：

corrplot(cor(dataT[,c("D_Wavg_EASI_DENSITY_CWR_2", "D_Wavg_EASI_POP16_CWR_2", 
                                "D_Wavg_EASI_URBANPOP_P_CWR_2", "D_Wavg_EASI_RURALPOP_P_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_MEDHHINC_CWR_2", "D_Wavg_EASI_ED_C_P_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_WHCOLROCC_P_CWR_2", "D_Wavg_EASI_BLCOLROCC_P_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_CARTHEFT_CWR_2", "D_Wavg_EASI_TOTCRIME_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_MAXTEMP_CWR_2", "D_Wavg_EASI_MINTEMP_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_RAINDAYS_CWR_2", "D_Wavg_EASI_SNOWDAYS_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_ANNULRAIN_CWR_2", "D_Wavg_EASI_ANNULSNOW_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_EASIWETHI_CWR_2", "D_Wavg_EASI_MED_INC_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_PROPCRIME_CWR_2","D_Wavg_EASI_LARCENY_CWR_2",
                                "D_Wavg_EASI_BURGLARY_CWR_2","D_Wavg_EASI_ROBBERY_CWR_2")]))

这就是输出的样子。变量的名称相互重叠

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除了已经提出的建议之外，还有一个非常简单的解决方案。 假设您有如下数据：

cars <- cor(mtcars)

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除了已经提出的建议之外，还有一个非常简单的解决方案。 假设您有如下数据：

cars <- cor(mtcars)

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给变量加上更短、更有意义的标签。或者使用交互式解决方案，仅当使用

ggplot2

突出显示时才显示名称，您可以调整标签（和其他内容）的大小并将其与上述建议混合。为变量提供更短、更有意义的标签。或者使用交互式解决方案，仅在使用

ggplot2

突出显示时显示名称，您可以调整标签（和其他内容）的大小，并将其与上述建议混合。