R 函数中的基本循环索引
我想在下面的代码中添加一个循环,这样它可以运行四次R 函数中的基本循环索引,r,loops,R,Loops,我想在下面的代码中添加一个循环,这样它可以运行四次 n <- c(1000, 10000, 100000, 1000000) 下面是一种使用隐式循环(sapply)而不是for循环的方法: calc_pi <- function(n){ x <- c(runif(n, -1,1)) y <-c(runif(n, -1,1)) points <- data.frame(cbind(x,y)) z <- points$x^2 + points$
n <- c(1000, 10000, 100000, 1000000)
下面是一种使用隐式循环(
sapply
)而不是for循环的方法:
calc_pi <- function(n){
x <- c(runif(n, -1,1))
y <-c(runif(n, -1,1))
points <- data.frame(cbind(x,y))
z <- points$x^2 + points$y^2
pi <- function(n,points){
y <- 4*length(z[z<=1])/n
return(y)
}
pi(n, points)
}
n <- c(1000, 10000, 100000, 1000000)
set.seed(1)
data.frame(n = n, pi = sapply(n, calc_pi))
n pi
1 1e+03 3.080000
2 1e+04 3.141600
3 1e+05 3.137640
4 1e+06 3.143064
calc\u pi以下是一种使用隐式循环(sapply
)而不是for循环的方法:
calc_pi <- function(n){
x <- c(runif(n, -1,1))
y <-c(runif(n, -1,1))
points <- data.frame(cbind(x,y))
z <- points$x^2 + points$y^2
pi <- function(n,points){
y <- 4*length(z[z<=1])/n
return(y)
}
pi(n, points)
}
n <- c(1000, 10000, 100000, 1000000)
set.seed(1)
data.frame(n = n, pi = sapply(n, calc_pi))
n pi
1 1e+03 3.080000
2 1e+04 3.141600
3 1e+05 3.137640
4 1e+06 3.143064
calc_pi只需为(c(1000,10000,100000,1000000)中的n添加{
并关闭结尾处的花括号。@谢谢,但它只显示最后一次运行作为输出,我希望看到一个矩阵(4x2),两列n和pijust为(c(1000,10000,100000,1000000)中的n添加{
并关闭结尾处的花括号。@谢谢,但它只显示最后一次运行作为输出,我想看一个矩阵(4x2),2列n和piThanks。如果我使用set,我将在每次运行代码时丢失输出的随机性,或者换句话说,使用set.seed,我每次运行代码时都会得到相同的答案。但这会使结果重复。如果我使用set,我将在每次运行代码时丢失输出的随机性,或者换句话说,在每次运行代码时,我都会得到相同的答案。但这会使您的结果重现