R 在数据帧的多个列中搜索

我对R不熟悉，它在快速处理数据和返回可读信息方面的能力让我大吃一惊。但现在，我被困住了

我有一个作为数据帧导入的大型数据集。我想使用regex（

grepl

？）在数据框的特定列中搜索，并将搜索结果放入新列中。我以为我可以用

apply

或

ddply

来实现这一点，但我似乎不能很好地围绕函数来完成这一点

这是一个示例数据帧

df <- structure(list(w = structure(c(3L, 2L, 1L, 3L, 3L), .Label = c("b", 
"c", "d"), class = "factor"), x = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L, 
3L), .Label = c("a", "b", "d"), class = "factor"), y = structure(c(2L, 
1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("a", "d"), class = "factor")), .Names = c("w", 
"x", "y"), row.names = c(NA, -5L), class = "data.frame")

---

我试过：

search这不需要正则表达式。您可以使用
行和

当我们使用
df==“d”
时，整个数据帧将转换为逻辑值。由于
FALSE
在数字上等于零，因此任何大于零的行和都意味着该行至少包含一个
“d”

关于参考资料，我认为学习R最好的地方是从编写R的人那里。请查看手册，也可以使用以下网址：

df$result = apply(df, 1, function(x) any(grepl("d",x)))
df
  w x y result
1 d a d   TRUE
2 c b a  FALSE
3 b a a  FALSE
4 d b a   TRUE
5 d d a   TRUE

         w     x     y
[1,]  TRUE FALSE  TRUE
[2,] FALSE FALSE FALSE
[3,] FALSE FALSE FALSE
[4,]  TRUE FALSE FALSE
[5,]  TRUE  TRUE FALSE

  w x y z
1 d a d TRUE
2 c b a FALSE
3 b a a FALSE
4 d b a TRUE
5 d d a TRUE

> df$z <- rowSums(df == "d") > 0
> df
#   w x y     z
# 1 d a d  TRUE
# 2 c b a FALSE
# 3 b a a FALSE
# 4 d b a  TRUE
# 5 d d a  TRUE

fun <- function(data, what) {
    data$z <- rowSums(data == what) > 0
    data
}
fun(df, "b")
fun(df, "d")
lapply(c("a", "b"), fun, data = df)

df$z <- apply(df == "d", 1, any)

df$result = apply(df, 1, function(x) any(grepl("d",x)))
df
  w x y result
1 d a d   TRUE
2 c b a  FALSE
3 b a a  FALSE
4 d b a   TRUE
5 d d a   TRUE