glmer警告：参数或边界似乎具有不同的缩放

我从

glmer

收到以下警告：

m <- glmer(cbind(Y, N) ~ c1 + c2 + c3 + (1|g1:Year) + (1 + c1 + c2|g1) + (1|g1:Site), 
    family = binomial, data = data, 
    control = glmerControl(optimizer ='optimx', optCtrl=list(method='nlminb'))) 

# Warning in optimx.check(par, optcfg$ufn, optcfg$ugr, optcfg$uhess, lower,  :
#   Parameters or bounds appear to have different scalings.
#   This can cause poor performance in optimization. 
#   It is important for derivative free methods like BOBYQA, UOBYQA, NEWUOA.

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m我已经晚了，但既然你没有其他答案，也许有人还可以用它。此消息的来源是您使用optimx作为非线性优化程序时出现的问题

该消息是缩放检查的结果（请参阅手册中的scalecheck（）函数）。当参数空间设置得太窄时，会引起怀疑。但是，此函数也可能引发误导性警告。约翰·纳什自己在手册中写道：“然而，这是一个不完善的启发式工具，可以改进。”如果你得到了好的结果，你可能就没事了

希望这有帮助,，
一月