用一个值替换R data.table中所有缺失的值

如果R data.table缺少值，如何用值0替换所有值？例如

aa = data.table(V1=1:10,V2=c(1,2,2,3,3,3,4,4,4,4))
bb = data.table(V1=3:6,X=letters[1:4])
setkey(aa,V1)
setkey(bb,V1)
tt = bb[aa]

    V1  X V2
 1:  1 NA  1
 2:  2 NA  2
 3:  3  a  2
 4:  4  b  3
 5:  5  c  3
 6:  6  d  3
 7:  7 NA  4
 8:  8 NA  4
 9:  9 NA  4
10: 10 NA  4

有没有办法在一条线上完成？如果它只是一个矩阵，您可以：

tt[is.na(tt)] = 0

这里没什么不寻常的：

tt[is.na(tt)] = 0

…会有用的

然而，鉴于以下情况，这有点令人困惑：

tt[is.na(tt)]

…目前返回：

[.data.table

（tt，is.na（tt））中出错：i是无效类型 （矩阵）。也许将来一个2列矩阵可以返回 DT的元素（本着常见问题2.14中A[B]的精神）。请让 datatable可帮助您了解是否需要此功能，或将您的评论添加到FR#1611

is.na

（作为一个原语）的开销相对较小，而且通常速度相当快。因此，您可以在列中循环，并使用

set

将

na替换为
0`

使用
我将使用
数据表和
lappy，即：

tt[,lapply(.SD,function(kkk) ifelse(is.na(kkk),-666,kkk)),.SDcols=names(tt)]

屈服于：

V1    X V2
 1:  1 -666  1
 2:  2 -666  2
 3:  3    a  2
 4:  4    b  3
 5:  5    c  3
 6:  6    d  3
 7:  7 -666  4
 8:  8 -666  4
 9:  9 -666  4
10: 10 -666  4

OP发布的具体问题也可以通过以下方式解决：

tt[is.na(X), X := 0]

tt[is.na（tt）]=0
适合我。你是对的，我不知道我在找什么。请随便回答，我会接受的。+1是个好问题。但是你选择的答案不是惯用的方式。我建议你重新考虑。想想我希望这是怎么回事，
tt[is.na（tt），.SD:=0]
来看看mind@eddi，嗯，这看起来很好，可能也不难实现……我会想一想。是的，我想发生的事情是，我尝试了它，但出现了错误，并且感到困惑，没有想到直接尝试将其设置为零。谢谢！这不是惯用的方法，因为这会复制所有列。太好了.当我看到那个错误时，我停止了。谁知道分配之后会起作用…我收集到这是因为在尝试进行选择时调用了data.table特定代码，但在执行替换操作时使用了general data.frame代码。令人困惑，但这是一个特别边缘的示例。答案很好。不是严格要求，但任何在不使用for循环的情况下执行此操作，例如使用lappy？或者这是否也会复制列？无论我是否使用
traceem（tt），我都无法接近您看到的时间增长
在每次运行之前，各自的运行时间大约为0.34和0.42。
@最近的邮件，我刚刚再次检查。它是0.386 vs 5.05秒。在运行system.time之前，您是否再次生成tt？第一个通过引用修改它……我一直使用
tt2，这非常慢，因为
ifelse（）
更新所有值。使用，它比使用
set（）的循环慢15倍。
。
V1    X V2
 1:  1 -666  1
 2:  2 -666  2
 3:  3    a  2
 4:  4    b  3
 5:  5    c  3
 6:  6    d  3
 7:  7 -666  4
 8:  8 -666  4
 9:  9 -666  4
10: 10 -666  4

tt[is.na(X), X := 0]