R 使用ggplot2在一个绘图上绘制多个图形

我想，使用这个数据集：，以不同的色调显示4种不同的图形：GA、N1、N2、PE。对于每个图形，y轴上必须显示“m”类的所有值，x轴上必须显示“nbr”

以下是我到目前为止的代码（感谢@CMichael提供了大部分代码）

这给了我：

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从美学角度来说，这正是我所需要的。然而，显示器显然是错的，有几件事让我感到困惑。首先，我似乎无法在x轴上强制使用“nbr”。我的代码是否正确？

因此，根据OP的评论，这可能是绘制数据的一种方法：

ggplot(dataM[dataM$category=="m" & dataM$order=="RAN",], aes(x=nbr, y=value, fill=net)) + 
  geom_ribbon(aes(ymin=0, ymax=value),alpha=0.3)+ 
  scale_fill_brewer(palette="Set1")

ggplot(dataM[dataM$category=="m" & dataM$order=="RAN",], aes(x=nbr, y=value, fill=net)) + 
  geom_ribbon(aes(ymin=0, ymax=value),alpha=0.3)+ 
  scale_fill_brewer(palette="Set1")

或者，我有一个更好的选择：

ggplot(dataM[dataM$category=="m" & dataM$order=="RAN",], aes(x=nbr, y=value, fill=net)) + 
  geom_line(aes(color=net))+
  geom_ribbon(aes(ymin=0, ymax=value),alpha=0.3)+ 
  scale_fill_brewer(palette="Set1")+
  facet_grid(net~.)

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根据OP的评论，这可能是绘制数据的一种方法：

ggplot(dataM[dataM$category=="m" & dataM$order=="RAN",], aes(x=nbr, y=value, fill=net)) + 
  geom_ribbon(aes(ymin=0, ymax=value),alpha=0.3)+ 
  scale_fill_brewer(palette="Set1")

ggplot(dataM[dataM$category=="m" & dataM$order=="RAN",], aes(x=nbr, y=value, fill=net)) + 
  geom_ribbon(aes(ymin=0, ymax=value),alpha=0.3)+ 
  scale_fill_brewer(palette="Set1")

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查看您的数据集，我不确定问题出在哪里<代码>nbr看起来像一个案例ID或样本号，或类似的。为什么要在x轴上绘制它？在你的数据中，GA、N1、N2和PE在[0,10]上有值，你正在绘制这些值的密度函数。这显然是错的吗？@jlhoward：它实际上很像一个时间序列，其中nbr在实际的时间序列中扮演“t”的角色。但我想我理解你的意思：我在曲线下填充是为了更好地区分它们，但它们根本不是密度。我做错了什么…@rawr我刚刚意识到我需要的不是密度图，而是一个用颜色填充的规则图，以便区分我正在绘制的“网络”