Graph 在子图上使用algo算法

假设我有以下子图（或视图）：

如何对上述结果图运行

调用algo.louvain.stream

此外，如何在

algo.louvain

找到的每个社区上运行

algo.scc

如果您没有找到（或无法破译），下面是提供的示例：

CALL algo.louvain(
  'MATCH (p:User) RETURN id(p) as id',
  'MATCH (p1:User)-[f:FRIEND]-(p2:User)
   RETURN id(p1) as source, id(p2) as target, f.weight as weight',
  {graph:'cypher',write:true});

文档没有明确说明，但是传递给

algo.louvain

的第一个查询指定了

algo.louvain

要考虑的节点集合，第二个查询指定了查询1中指定的节点（或连接到节点）之间的关系

这意味着您必须指定您在问题中提到的空方括号之间的关系类型。如果没有连接节点的东西，算法就无法运行——如果没有顶点的边，它毕竟不是一个图形

另外，无论第二个查询的形状如何，都必须将

返回id（p1）复制为源，id（p2）复制为目标，否则Java将抛出错误

最后，就在每个社区上运行
algo.scc
而言，您需要修改上述查询，以将配置中的
writeProperty
指定为
algo.louvain
。一旦该查询成功运行，在
algo.louvain
运行中考虑的每个节点都将有一个0、1、2等值作为您指定的属性。然后，对于这些社区中的每一个，您都可以使用与上面调用
algo.louvain
相同的结构调用
algo.scc
；但是，在传递给
algo.scc
的第一个查询中，您将指定您所关注的社区。例如（这是基于您的问题而不是文档的即兴提问）：

然后，正如文档所建议的，您可以找到具有以下内容的最大分区：

MATCH (u:Person)
RETURN u.partition as partition,count(*) as size_of_partition
ORDER by size_of_partition DESC
LIMIT 1;

或者以您选择的任何方式进一步查询（子）图，因为算法的结果作为属性写入
Person
节点。HTH.
如果您没有找到（或无法破译），下面是提供的示例：

CALL algo.louvain(
  'MATCH (p:User) RETURN id(p) as id',
  'MATCH (p1:User)-[f:FRIEND]-(p2:User)
   RETURN id(p1) as source, id(p2) as target, f.weight as weight',
  {graph:'cypher',write:true});

文档没有明确说明，但是传递给
algo.louvain
的第一个查询指定了
algo.louvain
要考虑的节点集合，第二个查询指定了查询1中指定的节点（或连接到节点）之间的关系

这意味着您必须指定您在问题中提到的空方括号之间的关系类型。如果没有连接节点的东西，算法就无法运行——如果没有顶点的边，它毕竟不是一个图形

另外，无论第二个查询的形状如何，都必须将
返回id（p1）复制为源，id（p2）复制为目标，否则Java将抛出错误

最后，就在每个社区上运行
algo.scc
而言，您需要修改上述查询，以将配置中的
writeProperty
指定为
algo.louvain
。一旦该查询成功运行，在
algo.louvain
运行中考虑的每个节点都将有一个0、1、2等值作为您指定的属性。然后，对于这些社区中的每一个，您都可以使用与上面调用
algo.louvain
相同的结构调用
algo.scc
；但是，在传递给
algo.scc
的第一个查询中，您将指定您所关注的社区。例如（这是基于您的问题而不是文档的即兴提问）：

然后，正如文档所建议的，您可以找到具有以下内容的最大分区：

MATCH (u:Person)
RETURN u.partition as partition,count(*) as size_of_partition
ORDER by size_of_partition DESC
LIMIT 1;

或者以您选择的任何方式进一步查询（子）图，因为算法的结果作为属性写入
Person
节点。HTH.
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