Graph AQL和图遍历：产品推荐示例

我一直在学习Arangodb和使用AQL的图形遍历，我还看了一些可以在网上找到的例子，比如飞行路线、演员和电影，但我在写我最初认为是一个简单的产品推荐实验时遇到了麻烦，在这个实验中，客户会根据其他客户（购买过类似产品的客户）的购买情况推荐他/她没有购买过的产品

这就是我到目前为止努力实现的目标，检索其他客户购买的与当前客户相同的产品

FOR products IN 1..1 OUTBOUND 'customers/118685' bought
    FILTER products._id LIKE "products/%" 
    FOR other_buyers IN 1..1 INBOUND products bought
    FILTER other_buyers._id != 'customers/118685' 
    FOR other_buyers_products IN 1..1 OUTBOUND other_buyers bought
    return other_buyers_products

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此外，我还没有达到向与当前客户进行了更多类似购买（即基于更高数量）的客户完善建议的阶段。感谢建议或有用的例子。

这是一个非常开放的问题。一个更精确的问题会得到更多更好的答案。。。但我会试试看

您可以更简洁地表达当前查询：

FOR product IN 3..3 ANY 'customers/1' purchases
RETURN DISTINCT product

可以通过以下方式轻松添加产品的计数次数：

这仍然是一种非常幼稚的做法。你最终会得到这样的建议：“你曾经买过香蕉，你应该买卫生纸”，因为最终每个人都买了这些东西。您不仅可以通过保存客户购买的产品，还可以通过保存时间来提高效果。然后你就可以知道什么产品经常一起购买，例如手电筒和电池

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在互联网上寻找进一步的灵感，f.e.

这是一个非常开放的问题。一个更精确的问题会得到更多更好的答案。。。但我会试试看

您可以更简洁地表达当前查询：

FOR product IN 3..3 ANY 'customers/1' purchases
RETURN DISTINCT product

可以通过以下方式轻松添加产品的计数次数：

这仍然是一种非常幼稚的做法。你最终会得到这样的建议：“你曾经买过香蕉，你应该买卫生纸”，因为最终每个人都买了这些东西。您不仅可以通过保存客户购买的产品，还可以通过保存时间来提高效果。然后你就可以知道什么产品经常一起购买，例如手电筒和电池

在互联网上寻找更多的灵感，f.e