如何转换一个类；“字符”；“去课堂”；“数字”；在R

我正在运行以下代码，以按INV\u ITEM\u ID列进行汇总

temptable <- temptable[, lapply(.SD, sum), by = INV_ITEM_ID,
                         .SDcols = c("Ext Sale", "Ext Total Cost", "CE100", 
                          "CE110","CE120","QTY_SOLD","PACKSLIP_WHSL")]

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attreable我认为这是对这里回答的问题的一种歪曲：

你能用这些调用来包装
INV\u ITEM\u ID
吗：
as.numeric（as.character（INV\u ITEM\u ID））
？
我自己在
重塑2时遇到了这个问题。首先，确保变量确实是一个字符：

is.character(your_data$INV_ITEM_ID)

这应该返回
TRUE

若有,则:

your_data$INV_ITEM_ID <- as.numeric(your_data$INV_ITEM_ID)

您的\u data$INV\u ITEM\u ID请求帮助时，您应该包括一个简单的示例输入和所需的输出，用于测试和验证可能的解决方案。如果给定一列类字符，
by=
列的可能重复项应显示不同的值。。。如果没有一个具体的例子，我想很难从我们的结尾来理解。是的，它们是由字符组成的，但是当我运行脚本时，它会抛出513513行，带有933049个不同的值。我在想，如果我把它换成数字，它会解决这个问题。不过，我认为现在的解决方案不是这样。当使用as.numeric（as.character（INV\u ITEM\u ID））包装它时，它不会留下不同的值。使用它确实允许我运行脚本，但是它添加了列，但为空。当您运行
is.character（）
时，它是否返回
TRUE
？是，它确实返回为true为了使它更简单，我只使用另一列运行数据。我使用了以下代码。这听起来像是一个字符串问题。您是否尝试过修剪（）
？也许它们是空白。还可以尝试：
sum（！duplicated（df$column_name））
来计算列中的不同字符数。