base R summary（）和summarytools descr（）函数结果之间的奇数差异

我有一个数字数据向量（下面的示例）。让我们将向量存储为x。当我运行summary（x）和descr（x）时，其中descr（）来自summarytools包，我对最小值、中值、平均值和最大值有一致意见。但是，我的第一个和第三个四分位值不同。这是我第一次看到这两个函数结果之间的差异。你有没有想过为什么会发生这种情况，以及是如何发生的

我开始探索descr（）源代码，但还没走多远，也没能访问summary（）源代码，看看其中是否有区别。然而，当看到一些累积百分比时，我认为它们的分位数计算方式可能有所不同

x = c(1132.1, 731.1, 851.2, 704.0, 226.3, 1703.6, 853.6, 821.4, 1192.9, 814.2, 880.2, 1270.8, 784.2, 606.5, 702.8, 863.6, 419.2, 1486.9, 1325.8, 493.2, 847.7, 552.5, 709.3, 508.3, 400.0, 711.4, 1161.5, 778.4, 626.2, 365.0, 329.1, 457.7, 446.2, 564.1, 376.9, 463.3, 239.7, 250.9, 266.5, 298.2, 186.2, 79.0, 149.9, 178.7, 79.4, 91.8, 12.6)
install.packages("")
library(summarytools)
descr(x)
summary(x)

使用descr（）Q1=298.20和Q3=847.70 总结（）Q1=313.6和Q3=834.5

当我运行freq（x）并查看累积百分比时，298.2为25.53%，821.4为74.47%，847.7为76.6%。因此，看起来descr（）可能列出了最接近但不低于第一和第三个四分位数的x向量值

（821.4+847.7）/2=834.5

---

这与汇总的第三个四分位数相匹配，该四分位数不是向量值，但更接近估计的累积75%。仍然不确定summary（）如何获得第1个四分位数的313.6。

请查看帮助页面以了解

？分位数。计算分位数有多种不同的方法，
descr（）
使用
type=2
，
summary
使用默认值
type=7
：

> quantile(x, type = 2)
    0%    25%    50%    75%   100% 
  12.6  298.2  564.1  847.7 1703.6 
> quantile(x, type = 7)
     0%     25%     50%     75%    100% 
  12.60  313.65  564.10  834.55 1703.60  

谢谢@Marius！似乎我完全忘记了计算分位数的不同方法。summary（）使用类型7是有意义的，因为它被列为默认方法。有趣的是，文档指出9种类型的发起者建议使用类型8，而类型7是默认的。