删除<；U+；00A0>；从R中列中的值

当我使用read.csv和encoding参数读取我的csv文件时，我得到了一些值

application <- read.csv("application.csv", na.strings = c("N/A","","NA"), encoding = "UTF-8")

应用程序两个选项：

application <- read.csv("application.csv", na.strings = c("N/A","","NA"), encoding = "ASCII")

将UTF-8转换为ASCII将删除打印的UTF-8语法，但保留空格。请注意，如果字符串的开头或结尾有额外的空格，则可能会得到不需要的唯一值。例如，转换为ASCII的
“满足期望值”
将读取
“满足期望值”
，这不等于
“满足期望值”
两个选项：

application <- read.csv("application.csv", na.strings = c("N/A","","NA"), encoding = "ASCII")

将UTF-8转换为ASCII将删除打印的UTF-8语法，但保留空格。请注意，如果字符串的开头或结尾有额外的空格，则可能会得到不需要的唯一值。例如，
“满足的期望值”
转换为ASCII将读取
“满足的期望值”
，这并不等于
“满足的期望值”
，这个问题让我厌烦了很长时间，我在R社区到处搜索，“R”标签中的答案在我的情况下都不起作用。在我扩展搜索区域之前，我在“java”标签中得到了有效的答案。
好的，对于数据帧，解决方案是：

application <- as.data.frame(lapply(application, function(x) {
              gsub("\u00A0", "", x) 
         })) 

application这个问题让我厌烦了很长一段时间，我在R社区到处搜索，在我的情况下，“R”标签中没有答案。在我扩展搜索区域之前，我在“java”标签中得到了有效的答案。
好的，对于数据帧，解决方案是：

application <- as.data.frame(lapply(application, function(x) {
              gsub("\u00A0", "", x) 
         })) 

application这不是一个很好的答案，但是要将您的csv返回UTF-8，您可以在google sheets中打开它，然后作为.csv下载。然后使用trim_ws=T导入。这将解决导入问题，不会产生任何奇怪的效果。
这不是一个很好的答案，但要将您的csv返回UTF-8，您可以在google sheets中打开它，然后作为.csv下载。然后使用trim_ws=T导入。这将解决导入问题，不会产生任何奇怪的效果。
如果它只是一个带有额外字符的列。以这个名称，您可以运行类似这样的操作来替换。使用空格
sub（“\\.”，“”，dataframe$列）
@Kristofersen：问题不在于列名，而在于每列中的值。我用更多的信息编辑了这篇文章。对不起，这个代码实际上适用于这个专栏。只需将dataframe替换为您的dataframe名称，将column替换为您的列名以及所有内容。将被一个空格替换。@Kristofersen很抱歉我能理解你的意思，但我问的问题不清楚。我添加了一个问题示例，并使问题保持简单。当我使用“编码”作为参数时，我会输入一些值。我希望从数据集中删除这些内容。如果它只是一个包含额外内容的列。以这个名称，您可以运行类似这样的操作来替换。使用空格
sub（“\\.”，“”，dataframe$列）
@Kristofersen：问题不在于列名，而在于每列中的值。我用更多的信息编辑了这篇文章。对不起，这个代码实际上适用于这个专栏。只需将dataframe替换为您的dataframe名称，将column替换为您的列名以及所有内容。将被一个空格替换。@Kristofersen很抱歉我能理解你的意思，但我问的问题不清楚。我添加了一个问题示例，并使问题保持简单。当我使用“编码”作为参数时，我会输入一些值。我希望从数据集中删除这些。
application <- as.data.frame(lapply(application, function(x) {
              gsub("\u00A0", "", x) 
         }))