For循环将多个列转换为R中的因子

我有几个列需要转换为因子

for cols in ['col1','col2']:
  df$cols<-as.factor(as.character(df$cols))

对于['col1'，'col2']中的col：
df$cols df$cols显示的语法还使用
python
for
循环和python
列表
。相反，它将是'R'中字符串的
向量

for (col in c('col1','col2')) {
       df[[col]] <- factor(df[[col]])
  }


或者在
dplyr
中，可以更轻松地执行此操作

library(dplyr)
df <- df %>%
          mutate_at(vars(col1, col2), factor)

库（dplyr）
df%
在（变量（col1，col2），因子）处突变
作为@akrun solution的补充，使用
数据表
，可以轻松完成：

库（data.table）
setDT（df）
df[，c（“col1”，“col2”）：=lappy（.SD，函数（c）作为.因子（作为.字符（c）），.SDcols=c（“col1”，“col2”）]

请注意，
df
通过引用（
：=
）进行更新，因此无需重新分配

df[c('col1', 'col2')] <- lapply(df[c('col1', 'col2')], factor)

library(dplyr)
df <- df %>%
          mutate_at(vars(col1, col2), factor)