R：将多行重新分组为一行（按第一列中的值）

我有一个来自R中导入的CSV的数据帧，例如：

Salmon  6
Salmon  4
Salmon  7
Trout   2
Trout   3
Trout   2

我想重新安排：

Salmon  6  4  7

Trout  2  3  2

---

转置后的值分别位于一个新列中。

您可以使用

聚合
：

aggregate(V2 ~ V1, data = mydata, c)

#       V1 V2.1 V2.2 V2.3
# 1 Salmon    6    4    7
# 2  Trout    2    3    2

数据：

这里有一个使用
dcast

library(data.table)
dcast(setDT(mydata), V1~paste0("VN", rowid(V1)), value.var = 'V2')
#       V1 VN1 VN2 VN3
#1: Salmon   6   4   7
#2:  Trout   2   3   2

数据
mydata我正试图使用
spread（）
这看起来更简单<代码>排列（）
将返回并出错。谢谢。这似乎将所有数值聚合到V2中的单个向量中。e、 g.第2列变为c（4,7,2）
library(data.table)
dcast(setDT(mydata), V1~paste0("VN", rowid(V1)), value.var = 'V2')
#       V1 VN1 VN2 VN3
#1: Salmon   6   4   7
#2:  Trout   2   3   2

mydata <- structure(list(V1 = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("Salmon", 
"Trout"), class = "factor"), V2 = c(6L, 4L, 7L, 2L, 3L, 2L)), .Names = c("V1", 
"V2"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))