R 用于分析多国数年数据的回归模型（多元回归中的辛普森悖论）？

假设我有20个不同国家1990-2020年的数据：

（这些变量只是虚构的）

因变量 外国直接投资流入（FDII）

独立变量： 贫困率（PR） 政府补贴（GS） 税率（TS）

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我在课堂上做了一个练习，该方法证明了只需建立一个多元回归模型（即R中的lm（FDII~PR+GS+TS）），但是，这种方法似乎忽略了每个国家变量之间的关系。如果变量之间的关系在国家一级为负/正，但在国家合并时则相反，该怎么办？

您所说的被称为相互作用，您将它们指定为传递给

lm

的

公式的艺术。简单的答案是将公式中的所有
+
更改为
*
，请参见
lm
的详细信息部分，其中部分内容是“lm的模型以符号形式指定。典型模型的形式为response ~ terms，其中response为（数字）响应向量和术语是一系列术语，用于指定响应的线性预测值。规格first*second表示第一个和第二个的交叉。这与first+second+first:second相同。“您所说的是相互作用，您将它们指定为传递给
lm
的
公式的艺术。简单的答案是将公式中的所有
+
更改为
*
，请参见
lm
的详细信息部分，其中部分内容是“lm的模型以符号形式指定。典型模型的形式为response ~ terms，其中response为（数字）响应向量和项是一系列项，用于指定响应的线性预测器。规格first*second表示第一个和第二个的交叉。这与first+second+first:second相同。”