R 按NA和x27的数量对数据进行排序；每行都有

我想对缺少一些值的数据帧进行排序

name    dist1   dist2   dist3   prop1   prop2   prop3   month2  month5  month10 month25 month50 issue
1   A1  232.0   1462.91 232.0000    728.00  0.370   0.05633453  1188.1  1188.1  1188.1  1188.1  1188.1  Yes
2   A2  142.0   58.26   2847.7690   17.10   0.080   0.07667063  14581.6 15382.0 19510.9 25504.0 NA  Yes
3   A3  102.0   1160.94 102.0000    53.40   0.090   0.07667063  144.8   144.8   144.8   291.8   761.4   Yes
4   A4  126.0   1377.23 126.0000    64.30   2.120   0.11040091  366.5   496.8   665.3   NA  NA  Yes
5   A5  118.0   654.94  118.0000    16.50   0.030   0.05841914  0.0 10.2    198.4   733.7   1717.0  Yes
6   A6  110.0   1084.63 110.0000    340.00  0.390   0.07405169  4635.0  4863.0  7725.0  8028.0  NA  Yes
7   A7  123.0   0.00    1801.1811   83.40   0.030   0.06420000  4686.9  4803.6  5052.0  5418.5  7237.5  Yes
8   A8  125.0   0.00    5557.7428   1.14    0.050   0.06604286  4932.0  8607.0  10827.0 13679.0 NA  Yes
9   A9  108.0   0.00    6207.3491   92.30   0.070   0.08710000  3360.0  7440.0  10508.0 12571.0 16925.0 Yes
10  A10 60.0    0.00    2500.0000   0.73    0.020   0.06819053  15.1    19.9    19.9    19.9    19.9    Yes
11  A11 210.0   700.78  210.0000    7.78    0.290   0.07866589  182.4   182.4   182.4   298.0   1864.1  No
12  A12 155.0   530.48  155.0000    1.33    0.170   0.07578345  1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 No
13  A13 21.0    840.00  21.0000 308.00  0.030   0.05508490  1008.7  1450.8  2439.8  4947.2  6818.9  No
14  A14 114.0   1083.24 114.0000    171.00  0.040   0.04670335  564.7   722.8   760.6   879.8   944.4   No
15  A15 109.0   1051.03 109.0000    20.30   0.070   0.05274389  5503.1  9127.9  11167.4 18226.1 20243.4 No
16  A16 107.0   922.80  107.0000    0.03    0.020   0.04403927  232.6   1016.5  2203.8  3844.9  4000.6  No
17  A17 100.0   278.10  100.0000    0.82    0.100   0.07270705  2754.0  4701.7  5311.9  9579.3  14651.3 No
18  A18 138.0   798.42  138.0000    1.04    0.100   0.07148773  3657.2  4014.0  4525.9  4674.7  4838.5  No
19  A19 105.0   695.02  105.0000    1.41    0.120   0.06716963  3530.2  4076.1  11517.0 18899.5 21073.0 No
20  A20 81.0    12.00   879.2651    16.70   0.120   0.08087098  6477.1  6788.8  7320.0  7947.7  8726.6  No
21  A21 102.0   1052.96 102.0000    66.40   0.010   0.02926897  181.7   294.0   355.5   1431.6  NA  No

只有month2 month5 month10 month25 month50包含NAs，如果其中一个（如果较早的一个）是NA，则所有其余的也是NAs

即，如果month2为NA，则month5 month10 month25 month50均为NA

我想根据每行中缺失值的数量对数据进行排序

排序后的数据框应该首先包含所有完整的数据，然后是缺少1个值的行，然后是缺少2个值的行，依此类推

---

有人能帮我吗？

这就是你想要的吗？假设

dat

是给定的样本数据

> s <- sort(apply(is.na(dat), 1, sum))
> dat[names(s), ]

>s dat[名称，]

您可以使用

dat[order(rowSums(is.na(dat))), ]

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其中，

dat

是您的数据框的名称。

比我的建议干净得多。：）也是解决这个问题的正确方法。