R中的线性回归库

我尝试在R中运行以下代码：

prop = 0.75
seed = 957
set.seed(seed)
sampled <- sample(1:nrow(propTbl),nrow(propTbl)*prop,replace=FALSE,prob=NULL)

train <- propTbl[sampled,-c(1:2)]
test <- propTbl[-sampled,-c(1:2)]

model <- glm(hit ~ .,family=binomial(link='logit'),data=train[])
summary(model)
modelOut <- tidy(model)

prop=0.75
种子=957
种子（种子）
sampledtidy（）是broom包中的一个函数

安装“扫帚”包并从库中加载它
tidy
不是base R。您需要安装（如果您还没有这样做）和
library（）
相关的包这只是一个较大代码块的片段，为什么不看看您从中复制的代码呢？不幸的是，原始代码并不表示使用过的库…它来自broom，您也可以在下面看到答案。有人知道模型、hit、预测需要安装哪些软件包吗？谢谢您的回答！你知道model、hit和prediction需要安装哪些软件包吗？@TaylorWork此模型的基础中提供了所有软件包。它不需要额外的软件包。请参阅本教程