如何使用spacyr将单词替换为它们的引理？

具有如下数据帧：

library(spacyr)
df <- data.frame(id = c(102), text = c("the boy's cars are different colors"), stringsAsFactors = FALSE)

df2 <- spacy_parse(df$text, pos = TRUE, lemma = FALSE)

库（spacyr）
df你可以这样做。我使用的是dplyr而不是
aggregate（）
，我已经添加到您的示例中

df%
变异（id=doc_id）%>%
分组依据（id）%>%
总结（text=paste（引理，collapse=“”））
##找到“spacy_condaenv”。spacyr将使用此环境
##已成功初始化（spaCy版本：2.3.0，语言模型：en_core\u web\u sm）
##（python选项：type=“condaenv”，value=“spacy\u condaenv”）
##`summary（）`解组输出（用`.groups`参数重写）
###tibble:2x2
##id文本
##                                
##这男孩的车是不同颜色的
##兔子跑得快！
那么您基本上想用柠檬化的单词替换原始文本中的单词（在第一个
df
）吗？@KenBenoit谢谢您的评论。是的，这是你的选择，非常感谢。请了解此错误的原因。
错误：引用类字段“docnames”的赋值无效，应来自类“character”或子类（was类“factor”）
？是的，请确保为docnames赋值的是字符，而不是因子。
df3 <- aggregate(lemma ~ doc_id, df2, paste, collapse = " ")

df <- data.frame(id = c(102), text = c("the boy's car be different color"),
                 stringsAsFactors = FALSE)