R-如何根据某些变量中NA值的数量排除案例

我有一个包含22个变量的数据框（因为数据是机密的，所以我不能在这里发布）。我需要删除变量4到22中包含所有NAs的所有案例。所以，如果某个案例在变量4到22中至少有一个非NA，我必须保留它。前三个变量中是否有NA值无关紧要，但我还需要将这三个变量保留在我的数据框架中

我正在尝试以下代码：

df<-df[rowSums(is.na(df[,c(4:22)]))==19]

---

有人对该怎么做有什么建议吗？谢谢

您非常接近解决方案。您可以在列

4:22

上尝试

colSums

。另外，包括3个

TRUE

，以保持前3列处于选中状态

df[c(rep(TRUE,3),colSums(is.na(df[4:22])) != nrow(df) )]

如果OP想要排除列4:22中所有

NA

值的

行

，则解决方案可以是：

df[rowSums(is.na(df[,c(4:22)])) != 19, ]

将上述解决方案应用于具有8列的数据帧，如下所示：

df[c(rep(TRUE,3),colSums(is.na(df[4:8])) != nrow(df) )]
#    ID Status V1 V2 V3 V4 V5
# 1   1      0  1  0  0  0  1
# 2   1      0  1  0  0  0  1
# 3   1      1  1  1  1  1  1
# 4   2      0  2  0  0  0  2
# 5   2      1  2  1  1  1  2
# 6   2     NA  2 NA NA NA  2
# 7   3      0  3  0  0  0  3
# 8   3      1  3  1  1  1  3
# 9   3     NA  3 NA NA NA  3
# 10  3     NA  3 NA NA NA  3

示例数据帧

   ID Status V1 V2 V3 V4 V5 V6
1   1      0  1  0  0  0  1 NA
2   1      0  1  0  0  0  1 NA
3   1      1  1  1  1  1  1 NA
4   2      0  2  0  0  0  2 NA
5   2      1  2  1  1  1  2 NA
6   2     NA  2 NA NA NA  2 NA
7   3      0  3  0  0  0  3 NA
8   3      1  3  1  1  1  3 NA
9   3     NA  3 NA NA NA  3 NA
10  3     NA  3 NA NA NA  3 NA

---

抱歉，运行此代码只剩下前三个变量。我需要保留所有22个变量，但删除变量4到22中包含所有NAs的案例。@J.Doe这就澄清了这一点。我们可以调整解决方案。它可能返回相同的数据帧，因为没有包含所有NA的变量。他使用colSums是因为它给出了变量的和，而不是行（rowSums）。我得说他的回答很准确。谢谢！现在可以了，我漏掉了一个逗号和一个！一开始。正确的行是：df@J.Doe你在提供信息方面做得很好。您可以将其写成

df[rowSums（is.na（df[，c（4:22）]）！=19，]

为什么要使用数字

19

？它应该是

nrow（df）

，就像MKR的回答指出的那样吗？因为我想排除一行，如果它有19个NAs，因为22减去前三个变量等于19@J.Doe因此，您应该使用

=条件，以便哪一列少于19个
NA
将返回
TRUE
，因此将选择这些列。是的，但为什么一列有多少个NAs很重要？我对删除行感兴趣。@J.Doe您在这种情况下非常接近。只要在条件
==19
之后添加一个
，
，您就在那里了：）
   ID Status V1 V2 V3 V4 V5 V6
1   1      0  1  0  0  0  1 NA
2   1      0  1  0  0  0  1 NA
3   1      1  1  1  1  1  1 NA
4   2      0  2  0  0  0  2 NA
5   2      1  2  1  1  1  2 NA
6   2     NA  2 NA NA NA  2 NA
7   3      0  3  0  0  0  3 NA
8   3      1  3  1  1  1  3 NA
9   3     NA  3 NA NA NA  3 NA
10  3     NA  3 NA NA NA  3 NA